mapreduce本意

MapReduce是一种编程模型和软件框架，用于处理大规模数据集（大于1TB）的并行计算。它最初由Google设计，用于在它们的分布式文件系统Google File System上运行。MapReduce将输入数据集分割成小块，并将这些小块分配给多台计算机进行并行处理。它由两个主要的阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段中，程序员可以指定一个映射函数来将输入的数据集转换为中间键/值对。在Reduce阶段中，程序员可以指定一个合并函数来将具有相同中间键的值对合并到一起。最终的输出结果是一组键值对的集合，其中键是输入数据中指定的关键字，值是与该关键字相关联的所有计算结果。MapReduce极大地简化了大规模数据集的处理和分析，并广泛应用于大数据处理领域。