加权平均法图像融合拼接matlab

图像融合拼接是将多幅图像融合成一幅图像的过程，将多幅图像的信息合并起来，形成一幅新的图像。加权平均法是图像融合拼接的一种常见方法，它将多幅图像的像素值按照一定的权重进行加权平均，得到融合后的像素值。

以下是使用MATLAB实现加权平均法图像融合拼接的示例代码：

% 读入需要融合的图像
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');
img3 = imread('img3.jpg');

% 设置权重
w1 = 0.3;
w2 = 0.5;
w3 = 0.2;

% 对每个通道进行加权平均
result = cat(3, w1*double(img1(:,:,1))+w2*double(img2(:,:,1))+w3*double(img3(:,:,1)), ...
                w1*double(img1(:,:,2))+w2*double(img2(:,:,2))+w3*double(img3(:,:,2)), ...
                w1*double(img1(:,:,3))+w2*double(img2(:,:,3))+w3*double(img3(:,:,3)));

% 将结果转换为uint8类型
result = uint8(result);

% 显示结果
imshow(result);

在代码中，我们首先读入需要融合的图像，并设置每个图像的权重。然后，对每个通道进行加权平均，得到融合后的像素值。最后，将结果转换为uint8类型，并显示出来。

需要注意的是，在进行加权平均时，需要先将图像转换为双精度类型（double），以避免溢出。