卷积神经网络实现手写数字识别的网络结构图

下面是卷积神经网络实现手写数字识别的典型网络结构图：


这个网络结构包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层。其中，输入层接收手写数字的像素值，卷积层提取图像的特征，池化层降低图像的维度，全连接层将特征映射到输出层，输出层给出识别结果。该网络结构中包含多个卷积层和池化层，可以提高模型的准确率。