手动数组元素二分查找、排序

手动实现数组元素的二分查找和排序，示例代码如下：

# 实现数组元素的二分查找
def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    return -1


# 实现数组元素的插入排序
def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and arr[j] > key:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key

    return arr


# 测试代码
arr = [5, 2, 6, 1, 3, 9, 4, 8, 7]
target = 6

# 对数组进行排序
arr = insertion_sort(arr)
print("排序后的数组：", arr)

# 在排序后的数组中查找目标元素
result = binary_search(arr, target)
if result == -1:
    print("目标元素不存在")
else:
    print("目标元素在数组中的下标为：", result)

输出结果：

排序后的数组： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
目标元素在数组中的下标为： 5

上述代码实现了手动对数组进行二分查找和插入排序的功能。其中，二分查找算法的时间复杂度为 $O(\log n)$，插入排序算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的算法。