r语言 生存曲线图例设置为两行
时间: 2024-09-18 14:14:26 浏览: 34
R语言绘制SCI科研双基因生存曲线源代码.zip
在R语言中,要创建生存曲线图( Kaplan-Meier plot),通常使用`survfit`函数来估计生存率,然后用`ggsurvplot`或`survminer`包来绘制图形。如果你想将两条曲线显示为两行,可以借助`ggplot2`的基础结构和分层功能。
假设你有两个Survival Object,分别代表两个组的数据,例如`fit1`和`fit2`,你可以这样做:
```r
library(survminer) # 如果尚未安装,需先装这个包
# 假设fit1和fit2是来自 survfit 的对象
ggsurvplot(
data = list(fit1 = fit1, fit2 = fit2),
fun.data = "confint", # 显示置信区间
risk.table = TRUE, # 显示风险表
pval = TRUE, # 显示p值
breaks.x = "years", # 设置x轴刻度单位为年
palette = c("#E69F00", "#56B4E9"), # 设定颜色
xlab = "时间 (年)", # 标题和标签
ylab = "存活率",
ggtheme = theme_minimal(), # 使用简洁主题
ncol = 2, # 按两列布局
legend.title = "组别",
risk.table.row.names = c("fit1", "fit2") # 曲线标题对应数据集名
) +
geom_vline(xintercept = c(0, max(fit1$time)), linetype = "dashed") # 添加垂直参考线
```
在这个例子中,`ncol=2`会让两行图表并排显示。记得替换`fit1`和`fit2`为你实际的数据。完成上述设置后,你就可以得到包含两条生存曲线的两行图了。
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