设计一个项目数据采集表格，根据表格中的数据绘制燃尽图

以下是一个简单的项目数据采集表格示例：

| 任务名称 | 负责人 | 开始日期 | 结束日期 | 工期 | 进度 | 风险 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 任务1 | 张三 | 2021/1/1 | 2021/1/5 | 5天 | 100% | 无 |
| 任务2 | 李四 | 2021/1/6 | 2021/1/15 | 10天 | 60% | 有 |
| 任务3 | 王五 | 2021/1/16 | 2021/1/25 | 10天 | 0% | 无 |
| 任务4 | 赵六 | 2021/1/26 | 2021/2/5 | 10天 | 0% | 有 |

根据上表的数据绘制燃尽图如下：


燃尽图是一种直观易懂的图表，它展示了项目的进展情况和预计完成时间。图表中的横轴表示项目的时间轴，纵轴表示任务的工作量。燃尽图的实线表示项目的实际进度曲线，虚线表示项目的计划进度曲线。通过燃尽图，我们可以清楚地看到项目的进展情况和预计完成时间，及时发现项目进展中的问题和风险，采取相应的措施来保证项目进展顺利。

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从一个excel表格中调取某列的数据并绘制图

好的，以下是一个 Python 代码示例，使用 Pandas 和 Matplotlib 库来读取 Excel 表格中的数据，并绘制指定列的数据图形。

假设我们有一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 表格，其中包含多个工作表。现在，我们想读取第一个工作表的第二列数据，并绘制成柱状图。

代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取第二列数据
column = df.iloc[:, 1]

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(column)), column)

# 显示图形
plt.show()

这段代码中，`pd.read_excel()` 函数用于读取 Excel 表格，其中 `sheet_name` 参数指定要读取的工作表名称。`df.iloc[:, 1]` 表示获取第二列数据，`plt.bar()` 用于绘制柱状图，`plt.show()` 用于显示图形。你可以根据需要对代码进行修改。

如何根据表格里的数据来绘制瀑布图

设计，可以实现对系统的操作和监控。触摸屏界面具有操作简单、界面清晰、要根据表格里的数据来绘制瀑布图，我们需要先将数据做一些处理，然后再调反应快速等特点，可以提高系统的易用性和安全性。

三、系统试验

1.用matplotlib库中的函数进行绘图。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot 实验环境和条件

本系统的实验环境为室内环境，温度为25℃，湿度为 as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 计算每个50%。实验条件为正常工作状态，包括对穴盘苗的剔除和再植等操作。

2数据点的起始位置和终止位置
cumulative = 0
positions = []
for value in data['Value']:
    positions. 实验方案设计

（1）系统校准实验

系统校准实验是指对系统的各项参数.append(cumulative)
    cumulative += value
positions.append(cumulative)

# 绘制瀑布图
plt.bar(data['Category'], data['Value'], color='b')
plt.plot(positions, linestyle='--', color='r')
plt.xticks(rotation=45, ha='进行校准和测试，包括机械臂的位置和姿态、视觉传感器的图像采集和