我如果只是需要将excel中第七列的公式删除保留数据呢

如果你只需要删除特定列中的公式并保留数据，可以稍微修改一下上面的代码。以下是一个示例代码，可以删除Excel文件中第7列的公式并保留数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 遍历每个工作表
for sheet in workbook.worksheets:
    # 遍历第7列的所有单元格
    for cell in sheet['G']:
        # 如果单元格包含公式，则将公式删除并保留数据
        if cell.data_type == 'f':
            cell.value = cell.value

# 保存Excel文件
workbook.save('file.xlsx')

以上代码中，`sheet['G']` 表示遍历工作表中第7列的所有单元格。你可以根据自己的实际需求修改代码中的参数，如更改列号、更改文件名等。

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将清洗后的数据存入有数据的Excel数据表中 ，需要保留Excel中第一列数据

如果你想将清洗后的数据存入已有数据的 Excel 数据表中，并且需要保留 Excel 中第一列数据，可以使用 Pandas 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，然后将清洗后的数据与原数据表合并，最后使用 `to_excel()` 方法将合并后的数据写入 Excel 文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原有数据表
df_old = pd.read_excel('data.xlsx')

# 进行数据清洗
df_new = df_old.copy()  # 复制原有数据表
# ... 进行清洗操作，得到清洗后的数据表 df_new

# 将清洗后的数据表与原有数据表合并
df_merged = pd.merge(df_old.iloc[:, :1], df_new, left_index=True, right_index=True)

# 将合并后的数据写入 Excel 文件
df_merged.to_excel('data_new.xlsx', index=False, header=True)

在上面的代码中，`pd.read_excel('data.xlsx')` 会读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，并将其存储到 DataFrame `df_old` 中。然后，我们将 `df_old` 复制一份，得到 `df_new`，进行数据清洗操作。接着，使用 `pd.merge()` 方法将 `df_old` 的第一列数据与清洗后的数据表 `df_new` 合并，得到 `df_merged`。最后，使用 `df_merged.to_excel('data_new.xlsx', index=False, header=True)` 方法将合并后的数据表写入 Excel 文件 `data_new.xlsx` 中。

需要注意的是，在使用 `pd.merge()` 方法时，我们使用了 `left_index=True, right_index=True` 参数，这表示按照索引进行合并。由于我们要保留 Excel 文件中的第一列数据，因此我们只需要将 `df_old` 的第一列数据作为索引即可。

用python将excel中第3列的数据读取并保存到新列表中

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第3列的数据保存到新列表中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将第3列的数据保存到新列表中
col_3 = df.iloc[:, 2].tolist()

print(col_3)

其中，`iloc`函数用于通过行索引和列索引来获取数据，`[:, 2]`表示取所有行的第3列数据，`tolist()`将获取到的数据转换为列表类型。执行完上述代码后，`col_3`列表中就保存了Excel文件中第3列的所有数据。