deep graph contrastive representation learning

b'deep graph contrastive representation learning'是一种深度图对比表示学习的方法。它旨在利用图结构的特性，通过将相邻节点的表示进行对比学习，来学习节点的特征表示。这种方法可以应用于多种图形数据的任务中，如社交网络分析、推荐系统等。