用scrapy爬取的txt的数据如何进行数据清晰

对于爬取到的txt数据进行清洗，可以使用Python中的字符串处理函数和正则表达式进行处理。具体步骤如下：

1. 读取爬取到的txt文件并存储为字符串。
2. 使用字符串处理函数去除空格、制表符等无用字符。
3. 使用正则表达式匹配需要提取的数据，并将其存储为列表或字典格式。
4. 对于爬取到的重复数据和不合法数据进行去重和筛选。

举个例子，假设我们爬取到了一个包含书籍信息的txt文件，每行包含书名、作者、出版社和价格，格式如下：

Python编程入门  张三  人民邮电出版社  29.9
Java编程思想  李四  机械工业出版社  49.9
C++ Primer  王五  人民邮电出版社  59.9

我们可以使用Python的字符串处理函数和正则表达式将其清洗成如下格式：

[
    {"title": "Python编程入门", "author": "张三", "publisher": "人民邮电出版社", "price": 29.9},
    {"title": "Java编程思想", "author": "李四", "publisher": "机械工业出版社", "price": 49.9},
    {"title": "C++ Primer", "author": "王五", "publisher": "人民邮电出版社", "price": 59.9}
]

具体的代码实现可以参考以下示例：

import re

# 读取爬取到的txt文件并存储为字符串
with open("books.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

# 使用字符串处理函数去除空格、制表符等无用字符
content = content.strip()  # 去除首尾空格
content = content.replace("\t", "")  # 去除制表符

# 使用正则表达式匹配需要提取的数据，并将其存储为字典格式
pattern = r"(.+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\d+\.\d+)"
matches = re.findall(pattern, content)
books = []
for match in matches:
    book = {
        "title": match[0],
        "author": match[1],
        "publisher": match[2],
        "price": float(match[3])
    }
    books.append(book)

# 对于爬取到的重复数据和不合法数据进行去重和筛选
books = [book for book in books if book["price"] > 0]

注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能更加复杂，需要根据具体的数据格式和需求进行相应的处理。