python画图设置起点坐标

在Python中，可以使用不同的库来进行图形绘制，比如matplotlib和turtle。下面我将为你介绍如何使用这两个库来设置起点坐标。

使用matplotlib库：
1. 首先，导入matplotlib库和pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个图形对象，并设置起点坐标：

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(xmin, xmax)  # 设置x轴的起点坐标
ax.set_ylim(ymin, ymax)  # 设置y轴的起点坐标

其中，`xmin`和`ymin`是x轴和y轴的起点坐标，`xmax`和`ymax`是x轴和y轴的终点坐标。

使用turtle库：
1. 首先，导入turtle库：

import turtle

2. 创建一个画布，并设置起点坐标：

turtle.setup(width, height, startx, starty)  # 设置画布的宽度、高度和起点坐标

其中，`width`和`height`是画布的宽度和高度，`startx`和`starty`是起点的x坐标和y坐标。

以上是两种常用的方法来设置起点坐标，你可以根据具体的需求选择适合的方法来进行图形绘制。

相关问题

python画图纵坐标起点不是0

在Python中，如果你想要设置纵坐标的起点为0，可以使用`plt.ylim`函数来设置纵坐标的范围。在你提供的代码中，你可以在`plt.ylim`函数中设置纵坐标的起点为0，如下所示：

plt.ylim((0, 3))

这样就可以将纵坐标的起点设置为0了。希望对你有帮助！\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python画图整理](https://blog.csdn.net/qq_45822805/article/details/120433190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matplotlib画图之坐标轴移动（python）](https://blog.csdn.net/weixin_33698823/article/details/93180855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python画图设置不规则边界

要画出不规则边界，可以使用Matplotlib库中的Path和patches模块。具体步骤如下：

1. 导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches

2. 定义不规则路径，即Path对象：

verts = [
    (0., 0.),  # 左下角
    (0., 1.),  # 左上角
    (0.5, 1.5),  # 顶点
    (1., 1.),  # 右上角
    (1., 0.),  # 右下角
    (0., 0.),  # 左下角
]

codes = [Path.MOVETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.CLOSEPOLY,
         ]

path = Path(verts, codes)

其中，verts是路径的顶点坐标，codes是路径的操作码，表示从一个点到另一个点的操作。这里的操作码包括：

- MOVETO：移动到一个新的点
- LINETO：从当前点画一条直线到新的点
- CLOSEPOLY：从当前点画一条直线到起点，形成一个封闭图形

3. 创建一个Patch对象，用于绘制路径：

patch = patches.PathPatch(path, facecolor='none', edgecolor='red')

这里的facecolor设置为'none'，表示不填充颜色，只绘制边界。edgecolor设置为'red'，表示边界颜色为红色。

4. 绘制图形：

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
plt.show()

这里的xlim和ylim设置了坐标轴的范围，保证整个路径都能在图中显示。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches

verts = [
    (0., 0.),  # 左下角
    (0., 1.),  # 左上角
    (0.5, 1.5),  # 顶点
    (1., 1.),  # 右上角
    (1., 0.),  # 右下角
    (0., 0.),  # 左下角
]

codes = [Path.MOVETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.CLOSEPOLY,
         ]

path = Path(verts, codes)

patch = patches.PathPatch(path, facecolor='none', edgecolor='red')

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
plt.show()