kaggle画图框框

### 如何在Kaggle Notebook中正确绘制图表

为了确保在 Kaggle Notebook 中能够正常显示图表，需要确认几个关键设置和库的导入。以下是具体方法：

#### 导入库并配置环境
确保已经安装并导入了必要的可视化库，如 `matplotlib` 和 `seaborn` 。同时，为了避免警告信息干扰输出，在绘图前可以关闭这些警告。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')
plt.style.use('ggplot')  # 设置绘图风格
%matplotlib inline        # 确保图像内嵌于Jupyter notebook中[^1]

#### 绘制柱状图实例
下面是一个基于给定数据集创建条形图的例子，展示了不同类型的押金对于取消率的影响情况。

# 对不同类型的数据分组统计描述性指标
deposit_cancel_data = data_new.groupby("deposit_type")["is_canceled"].describe()

# 创建一个新的图形窗口，并指定其大小
plt.figure(figsize=(12, 8))

# 使用Seaborn画出平均值对应的条形图，并调整y轴单位为百分比形式展示
sns.barplot(
    x=deposit_cancel_data.index,
    y=deposit_cancel_data['mean'] * 100)

# 添加标题以及坐标轴标签说明
plt.title('Effect of deposit_type on cancellation', fontsize=16)
plt.xlabel('Deposit type', fontsize=16)
plt.ylabel('Cancellation Rate [%]', fontsize=16)

# 显示当前图形对象中的所有元素
plt.show()

上述代码片段不仅实现了预期功能，还优化了一些细节方面的问题，例如设置了更合适的样式主题、增加了对异常提示信息的过滤等操作[^2]。

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