写一段用龙贝格算法构造t分布表的python代码

好的，以下是用龙贝格算法构造t分布表的Python代码：

import math

def t_distribution_table(n, alpha):
    """构造t分布表"""
    t_table = []
    for i in range(1, 31):
        a = -math.inf
        b = math.inf
        h = (b - a) / 2
        s = t_distribution(n, a)
        t_table_row = []
        for j in range(1, 11):
            x = a + j * h
            if x == 0:
                t = 0
            else:
                t = t_distribution(n, x)
            s += 2 * t
            t_table_row.append(round(s * h / 2, 4))
        t_table.append(t_table_row)
    return t_table

def t_distribution(n, x):
    """t分布的概率密度函数"""
    return math.gamma((n + 1) / 2) / (math.sqrt(n * math.pi) * math.gamma(n / 2)) * (1 + x ** 2 / n) ** (-(n + 1) / 2)

# 示例
t_table = t_distribution_table(10, 0.05)
for row in t_table:
    print(row)

其中，`t_distribution_table`函数用于构造t分布表，接受两个参数：`n`代表自由度，`alpha`代表显著性水平。函数返回一个二维列表，表示t分布表。`t_distribution`函数用于计算t分布的概率密度函数。最后，我们以10个自由度和0.05的显著性水平为例，构造了一个t分布表，并打印出来。