列出clickhouse储存引擎，各有什么区别？

ClickHouse 的储存引擎包括：

- MergeTree 家族：
- MergeTree：基本的分块存储引擎，支持单一有序主键或时间戳分块，并通过合并机制进行垃圾回收。
- CollapsingMergeTree：可以支持聚合数据的 MergeTree，但是不支持更新操作。
- SummingMergeTree：和 CollapsingMergeTree 类似，但是只支持聚合函数为 sum。
- VersionedCollapsingMergeTree：可以支持数据版本管理的 CollapsingMergeTree。
- ReplacingMergeTree：可以支持数据替换的 MergeTree。
- GraphiteMergeTree：专门用于存储 Graphite 数据的 MergeTree。

- ReplicatedMergeTree 家族：
- ReplicatedMergeTree：提供数据冗余的 MergeTree，并支持自动 failover。
- Distributed（分布式）ReplicatedMergeTree：支持在多个数据中心内的跨机器复制的 ReplicatedMergeTree。

- 其他储存引擎：
- Memory：内存储存引擎，用于快速读写数据，但是不支持持久化。
- TinyLog：用于存储小型日志数据的引擎，支持快速插入和追加，但是不支持随机访问。

相关问题

clickhouse 20.4 支持hive引擎吗

很抱歉，我之前给出的回答有误。在 ClickHouse 20.4 版本中，并不直接支持 Hive 引擎。ClickHouse 是一个独立的列式数据库管理系统，它使用自己的查询语言和引擎来处理和存储数据。

然而，ClickHouse 提供了一些功能来与 Hive 进行集成。通过使用 ClickHouse 的外部表和外部字典功能，你可以将 Hive 表作为 ClickHouse 中的虚拟表来查询。这样可以利用 ClickHouse 的高性能和并行查询能力来处理 Hive 表中的数据。

要使用 Hive 表作为 ClickHouse 的外部表，你需要配置外部存储并定义外部表的元数据。然后，你可以使用 ClickHouse 查询语言来查询这些外部表。

请注意，这种集成方式可能会有一些限制和性能上的差异，因为 ClickHouse 和 Hive 是两个不同的系统。建议查阅 ClickHouse 官方文档以获取更详细的集成说明和示例。

clickhouse 报错352

ClickHouse报错352通常表示一种特定的问题或异常。ClickHouse是一款列式数据库系统，这类错误可能涉及到多种原因，包括但不限于：

1. 数据库连接问题：可能是网络连接不稳定或者权限设置不正确，导致无法成功建立连接。
2. SQL语法错误：查询语句可能存在语法错误，例如括号未关闭、字段引用错误等。
3. 索引问题：如果在使用索引操作时遇到问题，可能会抛出这个错误代码。
4. 存储引擎故障：某些特定的操作可能导致存储引擎内部错误。
5. 数据库结构问题：比如尝试插入的数据格式不符合表定义，或者尝试删除不存在的分区。

处理这种错误，首先需要查看详细的错误日志，它通常会提供关于错误更详细的信息。你可以通过命令行工具或者监控系统查找对应的错误消息。解决策略可能涉及修复SQL、调整配置、检查数据一致性，或者更新到最新版本的ClickHouse并检查是否有已知的解决方案。