[r,c]=size(data); for ii=1:c temp=data(:,ii); abnormal.id=isoutlier(temp,'mean'); data(find(abnormal.id==1),ii)=NaN; end
时间: 2024-05-31 21:10:06 浏览: 8
这段代码的作用是什么?
这段代码的作用是检测data矩阵中每一列的异常值,并将其替换为NaN。具体来说,它通过计算每一列的均值,然后使用isoutlier函数来判断哪些值超出了均值的一定范围(默认为3个标准差),将这些异常值的位置标记为1,并在data矩阵中将这些位置的值替换为NaN。最终得到的data矩阵中,每一列都不包含超出均值范围的异常值。
相关问题
String stateStr = (item.state == 0)? "OK" : "Abnormal";解释一下
这是一个Java语言中的三目运算符,也称为条件运算符。其语法结构为:
condition ? value1 : value2
其中,condition为一个布尔表达式,如果为true,则运算结果为value1,否则结果为value2。在这个例子中,condition为(item.state == 0),如果item.state的值为0,则stateStr的值为"OK",否则为"Abnormal"。可以理解为根据item.state的值,给stateStr赋予不同的状态字符串。
代码解析valid_abnormal_id = abnormal_id[:11]
这段代码是Python代码,用于创建一个名为`valid_abnormal_id`的新列表,其中包含了`abnormal_id`列表的前11个元素。
假设`abnormal_id`是一个包含多个元素的列表,例如`abnormal_id = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, ...]`。那么,通过使用切片操作`[:11]`,我们可以从`abnormal_id`列表中提取前11个元素,即索引0到索引10的元素(不包括索引11的元素)。
将提取的这些元素赋值给`valid_abnormal_id`列表,即`valid_abnormal_id = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]`。这样,`valid_abnormal_id`列表中就包含了`abnormal_id`列表前11个元素的值。
需要注意的是,这段代码假设`abnormal_id`列表中至少有11个元素,否则可能会引发索引越界错误。