import pandas as pd dataDF = pd.read_excel("D:\小龙虾数据.xlsx", sheet_name = 'Sheet1', dtype = str)ValueError: could not convert string to float: '堕落小龙虾'

这个错误通常是因为你的数据中包含了无法转换为浮点数的字符串。在读取 Excel 文件时，`read_excel()` 函数默认会尝试将所有的数据转换为合适的数据类型，例如将数字转换为浮点数或整数，将日期转换为日期格式等等。但有些数据无法转换为某种数据类型，例如包含了字母或符号的字符串。

解决这个问题的方法之一是将数据类型指定为字符串，例如：

dataDF = pd.read_excel("D:\小龙虾数据.xlsx", sheet_name='Sheet1', dtype=str)

这样，所有的数据都会以字符串的形式读取，而不会尝试进行类型转换。如果你需要将某些数据转换为其他类型，可以在读取完数据之后进行转换。

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import pandas as pd dataDF = pd.read_excel("D:\小龙虾数据.xlsx", encoding="gbk"TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding', sheet_name = 'Sheet1', dtype = str)

这个错误可能是因为 `read_excel()` 函数不支持 `encoding` 这个参数。如果你需要指定编码格式，可以尝试使用 `encoding` 参数来打开文件，例如：

with open("D:\小龙虾数据.xlsx", encoding="gbk") as f:
    dataDF = pd.read_excel(f, sheet_name='Sheet1', dtype=str)

另外，你还需要检查一下文件路径是否正确，以及文件是否存在。

Error in pd.read_excel("20230131探针集3F1.xlsx", sheet_name = "Data 1") : 没有"pd.read_excel"这个函数

这个错误提示表明在当前的环境中没有定义名为"pd.read_excel"的函数。这通常是因为没有正确导入所需的模块或库。在这种情况下，需要确保已经导入了pandas库，因为pd.read_excel()是pandas库中的一个函数。可以使用以下代码导入pandas库：

import pandas as pd

然后再尝试读取Excel文件：

df = pd.read_excel("20230131探针集3F1.xlsx", sheet_name="Data 1")