select max(imagefileid) imagefileid from docimagefile where docid=? group by id order by imagefileid desc 只查 isextfile 为空或者为null的数据

时间: 2024-01-21 17:02:44 浏览: 50

sql连接查询中,where关键字的位置讲解

在SQL查询中，`WHERE`关键字是用来在查询结果中筛选满足特定条件的行。在连接查询（JOIN）中，`WHERE`子句的位置和用法是至关重要的，因为它直接影响到查询的结果。本篇文章将深入讲解`WHERE`在连接查询中的作用，并通过具体的例子解释其工作原理。我们看一个简单的例子，需求是查询每位医生及其相关的号源数量。在这个场景下，我们有两个表：`doctor`（医生表）和`Nosource`（号源表）。医生表包含医生ID（`docNumber`）、姓名（`NAME`），而号源表记录医生的号源时间（`workTime`）。通过`LEFT JOIN`，我们可以得到每位医生及其所有号源的组合，再使用`GROUP BY`对医生进行分组，计算每个医生的号源数量。如下所示： ```sql SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT, dct.ID AS docID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime FROM doctor AS dct LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime; ``` 然而，当需求变为只显示号源时间大于当前日期的医生时，如果我们直接在`WHERE`子句中添加条件，如下所示： ```sql SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT, dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime FROM doctor AS dct LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0 GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime; ``` 这样做会导致不符合条件的医生（如Jim医生，他的号源时间都不满足条件）被完全排除在查询结果之外，因为`WHERE`子句会先过滤掉不满足条件的行，包括那些在连接查询中没有匹配到号源的医生。解决这个问题的方法是在`ON`子句中添加条件，而不是`WHERE`子句。这样可以确保即使号源表中没有匹配的记录，医生表中的记录也会保留下来，但其对应的号源数量为0。正确的查询应该如下所示： ```sql SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT, dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime FROM doctor AS dct LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber AND DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0 GROUP BY dct.ID, dct.NAME, dct.docNumber, nos.workTime; ``` 这个修改后的查询会正确地返回每位医生的信息，包括那些没有有效号源的医生，他们的号源数量显示为0。理解`WHERE`子句在连接查询中的位置和作用是十分重要的。在`ON`子句中处理连接条件，可以保证所有的医生都会出现在结果集中，即使他们没有匹配的号源。而在`WHERE`子句中处理条件，会过滤掉那些不满足条件的行，可能导致连接查询的结果不完整。因此，在设计SQL查询时，要根据实际需求谨慎选择`WHERE`子句的位置。

您可以尝试以下 SQL 语句： ``` SELECT MAX(imagefileid) AS imagefileid FROM docimagefile WHERE docid=? AND (isextfile IS NULL OR isextfile='') GROUP BY id ORDER BY imagefileid DESC ``` 这样可以筛选出 `isextfile` 为空或者为 null 的数据。请注意，这里我假设 `isextfile` 的数据类型为字符串类型，如果不是，请将 `''` 替换为对应类型的空值。

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select max(imagefileid) imagefileid from docimagefile where docid=? group by id order by imagefileid desc 只查 isextfile 为空或者为null的数据

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select max(imagefileid) imagefileid from docimagefile where docid=? group by id order by imagefileid desc 只查 isextfile 为空的数据

SELECT MAX(imagefileid) AS imagefileid FROM docimagefile WHERE docid=? AND docfiletype=12 GROUP BY id ORDER BY imagefileid DESC 改为 docfiletype = 3，6，7，12中任意一个即可

SELECT DISTINCT docid FROM docimagefile WHERE docid IN ( SELECT docid FROM docimagefile GROUP BY docid HAVING COUNT(1) > 1 AND MIN(docfiletype) <> MAX(docfiletype) ); 只查 里面isextfile 为空的怎么写

select * from docimagefile where docid in（select id,docid from docimagefile group by docid,id having count(1)>1 and min(docfiletype) <> max(docfiletype)） 这个sql有什么问题

select isextfile from docimagefile where docid 修改这个sql 根据取最小的imagefileid最小的isextfile

SELECT * FROM docimagefile WHERE imagefilename LIKE '%.pdf' OR imagefilename LIKE '%.doc' OR imagefilename LIKE '%.docx' OR imagefilename LIKE '%.wps' 添加条件 先根据docid查询

需要添加判断 如果查出来的sql 中imagefileid是最小的而且 isextfile 等于1 则 获取 docimagefile 表下 docfiletype=12得所有值 应该怎么写

String sql1="select bm1 from cus_fielddata where scope='DocCustomFieldBySecCategory'and id="+"'"+docid+"'";

有两个表 一个docimagefile表 字段有（id,docid,imagefileid）， 一个imagefile表字段有（id,imagefileid） 都有的字段是imagefile 现在需要确定那些数据是在imagefile表里面被删除的 sql应该怎么写

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