matlab画图去掉多余的空白

时间: 2023-05-17 22:02:00 浏览: 2194
在matlab中,我们可以使用以下方法来去掉画图中的多余空白。首先,我们可以调整图像的大小,使其与画布大小相匹配。接着,使用set函数来设置图形的属性,例如边距、轴范围等。我们还可以使用axis tight 命令来自动计算轴的范围以适应图像。另外,我们也可以使用subplot命令来创建一个紧凑的绘图区域,这样可以最大限度地减少空白区域。最后,我们可以使用print命令将图像保存为非空白的格式,例如.pdf或.eps,确保去掉了多余的空白。总之,通过综合使用这些方法,我们可以最大程度地减少matlab画图中的多余空白,以便更好地呈现我们的数据和图像。
相关问题

matlab画图去掉周围的白边

在MATLAB中,当你绘制图形时,有时可能会看到白色的边框,这是因为默认情况下MATLAB会自动添加一些空间来包围你的图表以便于查看。如果你想要移除这些空白区域(也就是所谓的“边界”),可以采取以下几种方法: 1. **调整图窗口大小**:直接在绘图命令之后设置`figure('Position',[left bottom width height])`,其中`left`, `bottom`, `width`, 和 `height` 是你想要的新位置和尺寸。这会调整整个窗口的位置和大小,包括图本身。 2. **改变图像缩放比例**:使用`set(gca,'Units','normalized','Position',[0 0 1 1])`来调整当前图形坐标轴的范围到整个图窗口。`gca` 表示获取当前激活的图形区域。 3. **关闭白色背景**:对于某些特定类型的图形,例如直方图(histogram)或条形图(bar),你可以尝试使用`histogram(..., 'FaceColor', 'none')` 或 `bar(..., 'EdgeColor', 'none')` 来移除颜色填充和边框。 4. **使用`axis equal`**:如果你希望保持原始的比例,可以使用`axis equal tight`,它会使图的四个边界紧贴图内容,去除多余的空白。 5. **设置`TickDir`为'in'**:默认情况下,坐标轴刻度线会在外部延伸,你可以将其设为`in`方向(`xtickdir('in')`, `ytickdir('in')`),让它们只显示在图内。 记得在完成所有调整后保存你的工作,以防下次打开时又恢复到默认设置。

matlab 图片上plot

在Matlab中,您可以使用以下步骤将图形绘制到图片上: 1. 导入您的背景图片作为图像:img = imread('mypicture.png'); 2. 设置图片在绘制时的尺寸,确定x轴和y轴的取值范围:min_x = 0; max_x = 52.5; min_y = 0; max_y = 20; 3. 准备要绘制的图形数据,例如修改后的x坐标和y坐标:alteredX=[38.7 43.6 20.1 7.8 7.9]; alteredY=[5.5 16.8 19.1 7.5 17.6]; 4. 使用imagesc函数将背景图绘制到图像上,并指定x轴和y轴的取值范围:imagesc([min_x max_x], [min_y max_y], flipdim(img,1)); (注意:如果您的图像是RGB格式的,应该使用flipdim(img, 1)而不是flipud) 5. 使用plot函数将修改后的图形数据绘制到图像上:plot(alteredX,alteredY,'r','MarkerSize',10); 6. 使用set函数设置y轴的方向为正常显示:set(gca,'ydir','normal'); 这样,您就可以在图像上绘制您想要的图形了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [matlabPIC_matlab画图_plot画图后_去掉空白地方_](https://download.csdn.net/download/weixin_42665725/26744664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [matlab背景图片上plot绘制图形](https://blog.csdn.net/manjhOK/article/details/82803311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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