生成0-100之间的200个随机整数,并统计各个数出现的次数和频率(用XX.X%表示)。 0==〉10次==〉XX.X% 1==〉20次==〉XX.X% 。。。。。。 用HashMap实现。

时间: 2023-09-19 11:06:51 浏览: 125
### 回答1: 以下是使用 Java 语言实现的代码示例: ``` import java.util.HashMap; import java.util.Random; public class RandomNumberFrequency { public static void main(String[] args) { // 生成 200 个随机数 int[] numbers = new int[200]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 200; i++) { numbers[i] = random.nextInt(101); // 生成 0~100 之间的随机数 } // 统计每个数出现的次数 HashMap<Integer, Integer> frequencyMap = new HashMap<>(); for (int number : numbers) { // 如果当前数字已经出现过,则在原有基础上加 1 if (frequencyMap.containsKey(number)) { frequencyMap.put(number, frequencyMap.get(number) + 1); } else { // 否则将这个数字的出现次数设置为 1 frequencyMap.put(number, 1); } } // 输出每个数字的出现次数和频率 for (int i = 0; i <= 100; i++) { if (frequencyMap.containsKey(i)) { int frequency = frequencyMap.get(i); double percentage = (double) frequency / 200 * 100; // 计算频率 System.out.printf("%d ==> %d 次 ==> %.1f%%\n", i, frequency, percentage); } } } } ``` 在这段代码中,我们使用了 `java.util.Random` 类来生成随机数,使用了 `java.util.HashMap` 类来统计每个数字出现的次数。 使用这段代码的输出结果可能如下所示: ``` 0 ==> 4 次 ==> 2.0% 1 ==> 4 次 ==> 2.0% 2 ==> 4 次 ==> 2.0% 3 ==> 6 次 ==> 3.0% 4 ==> 4 次 ==> 2.0% 5 ==> 4 次 ==> 2.0% 6 ==> 3 次 ==> 1.5% 7 ==> 5 次 ==> 2. ### 回答2: 为了实现该功能,首先需要使用Java.util包中的Random类生成0到100之间的200个随机整数。然后,我们可以使用HashMap来存储每个数出现的次数。 具体实现过程如下: 1. 导入Java.util包中的Random和HashMap类。 2. 创建一个Random对象,用于生成随机数。 3. 创建一个HashMap对象,用于存储每个数出现的次数。 4. 使用循环生成200个随机数,将每个数存入HashMap中。 5. 在循环的过程中,如果HashMap中已存在该数,则将其出现次数加1,否则将该数加入HashMap并将出现次数设为1。 6. 最后,遍历HashMap,计算每个数的出现频率,并将结果以XX.X%的形式输出。 以下是代码示例: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Random; public class RandomNumberFrequency { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); HashMap<Integer, Integer> numberCount = new HashMap<>(); // 生成200个随机数,并统计各个数出现的次数 for (int i = 0; i < 200; i++) { int randomNumber = random.nextInt(101); // 生成0到100之间的随机数 numberCount.put(randomNumber, numberCount.getOrDefault(randomNumber, 0) + 1); } // 计算每个数的出现频率并输出 for (int number : numberCount.keySet()) { int count = numberCount.get(number); double frequency = (double) count / 200 * 100; System.out.println(number + " => " + count + "次 => " + String.format("%.1f%%", frequency)); } } } ``` 上述代码将会输出类似以下格式的内容: ```text 0 => 3次 => 1.5% 1 => 5次 => 2.5% 2 => 7次 => 3.5% 3 => 12次 => 6.0% ... ``` 每行表示一个数的出现次数及其频率。 ### 回答3: 首先,我们可以使用Java的Random类来生成0到100之间的200个随机整数。然后,我们可以使用HashMap来存储每个数出现的次数。以下是实现的代码: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Random; public class RandomNumberFrequency { public static void main(String[] args) { // 创建一个HashMap来存储每个数出现的次数 Map<Integer, Integer> frequencyMap = new HashMap<>(); // 生成200个随机整数 Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 200; i++) { int randomNumber = random.nextInt(101); // 生成0到100之间的随机整数 frequencyMap.put(randomNumber, frequencyMap.getOrDefault(randomNumber, 0) + 1); } // 遍历HashMap,统计每个数出现的次数和频率 for (int number = 0; number <= 100; number++) { int frequency = frequencyMap.getOrDefault(number, 0); double percentage = (double) frequency / 200 * 100; System.out.println(number + "==>" + frequency + "次==> " + String.format("%.1f%%", percentage)); } } } ``` 运行上述代码,就会生成一个包含200个0到100之间随机整数的HashMap,并输出每个数出现的次数和频率。 注意,上述代码中`getOrDefault`方法可以用来获取一个数在HashMap中的出现次数,若该数还未在HashMap中记录过,则默认其出现次数为0。`String.format("%.1f%%", percentage)`用来保留小数点后一位并以百分比形式输出频率。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java随机生成50个数字并统计出现次数

java随机生成50个数字并统计出现次数,生成随机数的同时,记录出现的次数,并显示出现最多次数的数字及次数
recommend-type

k8s1.16的jenkins部署java项目cicd(cd手动)-kubernetes安装包和详细文档笔记整理

k8s1.16的jenkins部署java项目cicd(cd手动)-kubernetes安装包和详细文档笔记整理
recommend-type

sja1311.x86_64.tar.gz

SQLyong 各个版本,免费下载 SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
recommend-type

debugpy-1.1.0-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

SQLyog-12.5.0-0.x64Community.exe

SQLyog-12.5.0-0.x64Community
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。