matlab 串口读操作超过timeout时间,不想让它抛出错误怎么办

时间: 2023-12-14 10:03:51 浏览: 126
如果你不想让MATLAB在读操作超过Timeout时间时抛出错误,可以设置串口对象的Timeout属性为inf(无限大),这样MATLAB就会一直等待数据到达,直到接收到数据或者手动停止读操作。你可以使用MATLAB的try-catch语句来捕获超时错误,并在catch块中处理这个错误。下面是一个示例代码,它演示了如何设置串口对象的Timeout属性并使用try-catch语句来捕获超时错误: ``` s = serial('COM1'); % 创建串口对象 s.Timeout = inf; % 设置串口对象的Timeout属性为无限大 fopen(s); % 打开串口 try data = fread(s, 100); % 读取100个字节的数据 catch ME if strcmp(ME.identifier, 'MATLAB:serial:fread:unsuccessfulRead') % 如果捕获到超时错误,就打印提示信息 fprintf('没有在Timeout时间内接收到数据\n'); else % 如果捕获到其他错误,就抛出异常 rethrow(ME); end end fclose(s); % 关闭串口 delete(s); % 删除串口对象 ``` 在上面的示例代码中,我们将串口对象的Timeout属性设置为inf(无限大),然后使用try-catch语句来捕获fread函数可能抛出的超时错误。如果捕获到超时错误,就打印一个提示信息,否则就抛出异常。
相关问题

串口接收数据超过timeout,想通过catch语句重设timeout时间,再次监听串口数据为什么不可以

在catch语句中重设Timeout时间后,再次调用读取串口数据的函数是可以的。但是需要注意的是,在catch块中重设Timeout的值并不能影响已经创建的串口对象的Timeout属性,因为catch块中创建的是一个新的局部变量,而不是原来的串口对象。因此,你需要在catch块中关闭并删除原来的串口对象,然后重新创建一个新的串口对象,并设置新的Timeout值,最后再打开串口来实现重新监听串口数据。下面是一个示例代码,它演示了如何在catch块中重新设置Timeout值并重新监听串口数据: ``` port = 'COM1'; % 串口号 s = serial(port); % 创建串口对象 s.Timeout = 5; % 设置串口对象的Timeout属性为5秒 try fopen(s); % 打开串口 data = fread(s, 100); % 读取100个字节的数据 catch ME if strcmp(ME.identifier, 'MATLAB:serial:fread:unsuccessfulRead') % 如果捕获到超时错误,就重新设置Timeout值并重新监听串口数据 fprintf('没有在Timeout时间内接收到数据\n'); fclose(s); % 关闭串口 delete(s); % 删除串口对象 s = serial(port); % 创建新的串口对象 s.Timeout = 10; % 设置新的Timeout值为10秒 fopen(s); % 打开串口 data = fread(s, 100); % 重新读取100个字节的数据 else % 如果捕获到其他错误,就抛出异常 rethrow(ME); end end fclose(s); % 关闭串口 delete(s); % 删除串口对象 ``` 在上面的示例代码中,我们首先创建了一个串口对象s,并设置其Timeout属性为5秒。然后在try块中打开串口并读取100个字节的数据,如果捕获到超时错误,就在catch块中重新设置Timeout值为10秒,并重新创建一个新的串口对象s,并打开串口重新读取数据。最后在finally块中关闭和删除串口对象。

matlab timeout怎么处理

当运行MATLAB代码时,如果出现"Timeout waiting for the results of an evaluation"错误,可能有以下几个原因: 1. 代码运行时间过长,超过了MATLAB默认的最大运行时间。 2. MATLAB计算的过程中,可能会出现无限循环或死循环,导致程序无法正常结束。 为了解决这个问题,可以尝试以下几种方法: 1. 增加MATLAB的最大运行时间:可以在MATLAB命令行窗口中使用"timeout"命令来设置最大运行时间,例如"timeout(3600)"表示将最大运行时间设置为1小时。 2. 检查程序中是否有无限循环或死循环,如果有的话,需要将其修改或删除。 3. 对于需要进行大量计算的程序,可以考虑将其分成多个小程序,通过自动化调度工具(如MATLAB Parallel Computing Toolbox)来并行运行这些小程序,以提高计算效率和减少计算时间。 希望以上方法可以帮助你解决MATLAB timeout的问题。

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