python df表格ts_code列去掉值的后三个字符替换成 逗号

可以使用 Pandas 库来处理这个问题，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将 ts_code 列转换为字符串类型，并去掉后三个字符
df['ts_code'] = df['ts_code'].astype(str).str[:-3]

# 将最后三个字符替换为逗号
df['ts_code'] = df['ts_code'].str.replace(r'$', ',')

# 输出处理后的结果
print(df)

其中，`data.csv` 是包含原始数据的 CSV 文件，`ts_code` 是需要进行处理的列名。首先使用 `read_csv` 函数读取原始数据，然后将 `ts_code` 列转换为字符串类型并去掉后三个字符，接着使用 `str.replace` 函数将最后三个字符替换为逗号，最后输出处理后的结果。

相关问题

python 根据mysql的ths_index数据库的L2表格ts_code列的值作为表名在L2_moneyflow数据库建立表格，ts_code列有特殊字符

好的，那么您可以使用 Python 中的 pymysql 模块来连接 MySQL 数据库，并执行 SQL 语句来创建新表格。

以下是一个示例代码，可以根据 ths_index 数据库中 L2 表格的 ts_code 列的值作为表名，在 L2_moneyflow 数据库中创建新表格：

import pymysql

# 连接 MySQL 数据库
connection = pymysql.connect(
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='L2_moneyflow'
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 从 ths_index 数据库中查询 ts_code 列的值
cursor.execute("SELECT ts_code FROM ths_index.L2")

# 获取所有 ts_code 值
ts_codes = cursor.fetchall()

# 逐个遍历 ts_code 值，并在 L2_moneyflow 数据库中创建新表格
for ts_code in ts_codes:
    # 提取 ts_code 值并转换为字符串类型
    ts_code = str(ts_code[0])
    
    # 将 ts_code 值用反引号括起来，以免出现特殊字符
    ts_code = '`' + ts_code + '`'
    
    # 创建新表格的 SQL 语句
    create_table_sql = f"CREATE TABLE {ts_code} (column1 INT NOT NULL, column2 VARCHAR(45) NULL, PRIMARY KEY (column1))"
    
    # 执行 SQL 语句
    cursor.execute(create_table_sql)

# 提交更改并关闭连接
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

请注意，上述示例代码仅供参考，您需要根据自己的具体情况进行修改。同时，为了避免特殊字符导致的错误，建议在表名中使用反引号括起来。