创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象,然后让第m个元素等于1 输入n,m并用空格隔开, 且n>=m 【样例输入】 10 5 【样例输出】 [[0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]]
时间: 2024-05-11 08:16:43 浏览: 16
好的,您的问题已经收到。以下是代码实现:
```
import numpy as np
n, m = map(int, input().split())
arr = np.zeros(n)
arr[m-1] = 1
arr = np.expand_dims(arr, axis=0)
print(arr)
```
如果需要创建长度为n的一维全为1的ndarray对象,可以将第m个元素赋值为0,然后取反即可,如下:
```
import numpy as np
n, m = map(int, input().split())
arr = np.ones(n)
arr[m-1] = 0
arr = np.expand_dims(arr, axis=0)
print(arr)
```
如有疑问,欢迎继续提问。
相关问题
创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象,然后让第m个元素等于1
### 回答1:
需要执行以下代码来实现:
import numpy as np
arr = np.zeros((n))
arr[m-1] = 1
其中,n表示创建的数组的长度,m表示想要让第几个元素等于1(从1开始计数)。执行以上代码后,得到的数组元素为全0,第m个元素为1。
### 回答2:
要创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象,可以使用NumPy库中的zeros函数。具体实现代码如下:
```python
import numpy as np
n = 10 # 定义长度为10
a = np.zeros(n) # 创建全为0的ndarray对象
```
通过上述代码,我们创建了一个长度为10、全为0的ndarray对象a。如果要把第m个元素设为1,只需要直接对a进行修改就可以了。具体代码如下:
```python
m = 3 # 定义要修改的位置是第3个元素
a[m] = 1 # 把第3个元素设为1
```
通过上述代码,我们就成功地把ndarray对象a的第3个元素设为了1。整个实现过程非常简单,只需要利用NumPy库提供的zeros函数创建一个全为0的ndarray对象,然后通过简单的索引操作修改指定位置的元素即可。
需要注意的是,创建的ndarray对象默认是float类型,如果需要指定其他类型,可以在创建数组时通过dtype参数进行指定,例如:
```python
a = np.zeros(n, dtype=int) # 创建类型为整型的全为0的ndarray对象
```
### 回答3:
在Python中,我们可以使用NumPy库创建ndarray对象。要创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象,并让第m个元素等于1,我们可以使用如下的代码:
import numpy as np
n = 10 # 数组长度
m = 5 # 第m个元素
# 创建全0数组
arr = np.zeros(n)
# 将第m个元素赋值为1
arr[m] = 1
print(arr)
上面的代码首先导入了NumPy库,然后定义了数组长度n和要赋值为1的元素位置m。接下来,我们使用zeros函数创建全是0的一维数组arr,其长度为n。最后,我们将第m个元素赋值为1,最后输出数组arr。
这个方法可以用于在编程中创建任意长度的全为0的一维数组,并将其中任意一个元素设为1。例如,如果要创建长度为100的数组,并将第50个元素设为1,只需将n设为100,m设为50即可。
总的来说,使用NumPy库创建ndarray对象非常方便,通过赋值操作可以轻松地修改数组中的任意元素。
创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象,然后让第m个元素等于1 输入n,m并用空格隔开, 且n>=m
### 回答1:
好的,以下是Python代码实现:
```python
import numpy as np
n, m = map(int, input().split())
assert n >= m, "n必须大于等于m"
arr = np.zeros(n)
arr[m-1] = 1
print(arr)
```
解释一下代码:
1. 首先导入了NumPy库。
2. 然后通过`input()`函数获取用户输入的n和m,并用`map()`函数将它们转换成整数类型。
3. 接着使用`assert`语句判断n是否大于等于m,如果不是则会抛出异常。
4. 创建一个长度为n的全数组,即`np.zeros(n)`。
5. 将第m个元素设为1,注意数组下标从开始,所以要减1。
6. 最后打印出这个数组。
例如,如果输入`5 3`,则输出为`[. . 1. . .]`。
### 回答2:
NumPy是Python中一个常用的科学计算库,它提供了高效、快速的数值计算工具,也支持多维数组操作。要创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象,可以使用NumPy库提供的zeros函数,该函数可以快速地创建一个指定大小、指定数据类型且初始化为全0的ndarray对象。
首先需要导入NumPy库:
```python
import numpy as np
```
然后使用zeros函数创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象:
```python
n = 5
a = np.zeros(n)
```
此时,a将会是长度为5的一维ndarray对象,每个元素的值均为0。
接着让第m个元素等于1,则只需要将第m个元素的值修改为1即可:
```python
m = 3
a[m-1] = 1
```
这里需要注意的是,Python中的下标从0开始,因此要将m减1,才能让第m个元素的下标为m-1。
完整代码实现如下:
```python
import numpy as np
n, m = map(int, input().split())
assert(n >= m)
a = np.zeros(n)
a[m-1] = 1
print(a)
```
当输入n=5,m=3时,输出结果为:
```python
[0. 0. 1. 0. 0.]
```
此时数组a的第3个元素(下标为2)的值为1,其他元素均为0。
### 回答3:
在numpy中,我们可以使用np.zeros()函数来创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象。具体实现步骤如下:
1. 导入numpy模块:
import numpy as np
2. 读入输入的n和m:
n, m = map(int, input().split())
3. 创建一个长度为n的一维全为0的ndarray对象:
arr = np.zeros(n)
4. 将第m个元素设为1:
arr[m-1] = 1
其中,arr[m-1]的原因是:在Python中,数组下标从0开始计数,而在输入中,m是从1开始计数的。因此,需要将m减1来对应数组的下标。
最后,将创建好的数组输出即可。
完整代码如下:
import numpy as np
n, m = map(int, input().split())
arr = np.zeros(n)
arr[m-1] = 1
print(arr)
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