model.add(tf.keras.layers.Flatten())

在TensorFlow中，model.add()函数用于向模型中添加层。tf.keras.layers.Flatten()是其中的一种层类型，它用于将输入展平为一维数组。

具体而言，tf.keras.layers.Flatten()将多维输入转换为一维，常用于将卷积层的输出转换为全连接层的输入。例如，在创建一个基于Sequential模型的神经网络时，可以使用model.add(tf.keras.layers.Flatten())将Flatten层添加到模型中。

示例代码如下：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten())

这样，当输入被传递到模型时，Flatten层将会将其转换为一维数组，以便后续层可以处理。