<lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis

这个错误通常出现在使用 Pandas 或 NumPy 库进行数据操作时，是因为在使用 lambda 函数时，将不支持的参数传递给了它。在 lambda 函数中，不支持 "axis" 这个参数，这个参数通常是用在 Pandas 或 NumPy 的函数中进行数据操作时使用的。

如果你使用了 lambda 函数，并且传递了 "axis" 参数，那么你可以尝试使用其他参数或方法来代替 "axis" 参数，或者使用其他函数来进行数据操作。另外，也要注意检查你的代码中是否存在其他错误或拼写错误等问题。

相关问题

TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'

这个错误通常是因为使用了不支持 "axis" 参数的 lambda 函数。

"axis" 是许多 NumPy 和 Pandas 函数中常用的参数，它指定对数组或数据框的哪个轴进行操作。如果你使用了一个 lambda 函数，但没有正确处理 "axis" 参数，就会出现这个错误。

解决方法是检查你的 lambda 函数是否使用了 "axis" 参数。如果是，请确保它被正确地传递到你所使用的函数中。如果不需要 "axis" 参数，你可以简单地将 lambda 函数替换为一个普通的函数即可。

对销售数据集online retail，将订单日期转换出“年月”、并作为新的属性列，代码中为什么不用指明axis=1，如果指明了会报错：TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'，请说明原因。

对于Pandas中的DataFrame，使用apply函数来对一列或多列进行操作时，默认情况下会对列进行操作，也就是axis=0。而如果想要对每一行进行操作，需要指定axis=1。但是在使用lambda函数时，不需要指定axis参数，因为lambda函数默认会对每一行进行操作，如果指定了axis=1，就会出现错误。因此，在对DataFrame使用apply函数时，如果使用lambda函数对一列或多列进行操作，不需要指定axis参数，否则会出现"TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'"的错误。