豆瓣top250电影数据类型转换Python代码

下面是将豆瓣top250电影数据中的一些字段类型进行转换的Python代码示例：

import json
import pandas as pd

# 读取豆瓣top250电影数据
with open('top250_movies.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 将评分人数字段转换为整数类型
df['rating_num'] = df['rating_num'].astype(int)

# 将上映年份字段转换为整数类型
df['release_year'] = df['release_year'].astype(int)

# 将电影时长字段转换为分钟数
df['duration'] = df['duration'].apply(lambda x: int(x.split('分钟')[0]))

# 输出转换后的数据
print(df.head())

其中，`top250_movies.json` 是豆瓣top250电影数据的 JSON 文件。在这段代码中，我们使用了 Pandas 库将数据转换为 DataFrame 格式，并使用了一些 Pandas 的函数将字段类型进行转换。具体地，我们使用了 `astype` 函数将评分人数和上映年份字段转换为整数类型，使用了 `apply` 函数将电影时长字段的字符串格式转换为分钟数。最后，我们输出转换后的数据。