去除AIS数据集中静止的船舶数据点代码

以下是Python代码示例，基于速度的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点：

import pandas as pd

# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')

# 计算速度
ais_data['speed'] = ais_data.apply(lambda row: row['SOG'] * 1.852, axis=1)

# 将速度小于0.1节的数据点视为静止点
static_points = ais_data[ais_data['speed'] < 0.1]

# 删除静止点
ais_data = ais_data.drop(static_points.index)

# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)

以上代码中，将AIS数据集读取到`ais_data`中，然后通过计算速度得到每个数据点的速度值，接着将速度小于0.1节的数据点视为静止点，然后将这些静止点从数据集中删除，最后将处理后的数据集保存到`ais_data_processed.csv`文件中。

你可以根据自己的需求，使用不同的方法进行静止点的去除。

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基于轨迹的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点代码

以下是Python代码示例，基于轨迹的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点：

import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic

# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')

# 定义时间间隔（单位：秒）
time_interval = 600

# 定义距离阈值（单位：海里）
distance_threshold = 0.1

# 根据时间间隔和距离阈值，将轨迹中存在长时间停留的点视为静止点
static_points = []
for mmsi, group in ais_data.groupby('MMSI'):
    prev_point = None
    for index, row in group.iterrows():
        curr_point = (row['LAT'], row['LON'])
        if prev_point is not None:
            time_diff = (row['BaseDateTime'] - prev_point[0]).total_seconds()
            distance = geodesic(prev_point[1], curr_point).nautical
            if time_diff >= time_interval and distance <= distance_threshold:
                static_points.append(index)
        prev_point = (row['BaseDateTime'], curr_point)

# 删除静止点
ais_data = ais_data.drop(static_points)

# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)

以上代码中，将AIS数据集读取到`ais_data`中，然后定义时间间隔和距离阈值，根据这两个参数将轨迹中存在长时间停留的点视为静止点，然后将这些静止点从数据集中删除，最后将处理后的数据集保存到`ais_data_processed.csv`文件中。

你可以根据自己的需求，调整时间间隔和距离阈值的值，来获得更准确的结果。