去除AIS数据集中静止的船舶数据点代码
时间: 2023-10-09 21:12:55 浏览: 59
以下是Python代码示例,基于速度的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点:
```python
import pandas as pd
# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')
# 计算速度
ais_data['speed'] = ais_data.apply(lambda row: row['SOG'] * 1.852, axis=1)
# 将速度小于0.1节的数据点视为静止点
static_points = ais_data[ais_data['speed'] < 0.1]
# 删除静止点
ais_data = ais_data.drop(static_points.index)
# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)
```
以上代码中,将AIS数据集读取到`ais_data`中,然后通过计算速度得到每个数据点的速度值,接着将速度小于0.1节的数据点视为静止点,然后将这些静止点从数据集中删除,最后将处理后的数据集保存到`ais_data_processed.csv`文件中。
你可以根据自己的需求,使用不同的方法进行静止点的去除。
相关问题
基于轨迹的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点代码
以下是Python代码示例,基于轨迹的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点:
```python
import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic
# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')
# 定义时间间隔(单位:秒)
time_interval = 600
# 定义距离阈值(单位:海里)
distance_threshold = 0.1
# 根据时间间隔和距离阈值,将轨迹中存在长时间停留的点视为静止点
static_points = []
for mmsi, group in ais_data.groupby('MMSI'):
prev_point = None
for index, row in group.iterrows():
curr_point = (row['LAT'], row['LON'])
if prev_point is not None:
time_diff = (row['BaseDateTime'] - prev_point[0]).total_seconds()
distance = geodesic(prev_point[1], curr_point).nautical
if time_diff >= time_interval and distance <= distance_threshold:
static_points.append(index)
prev_point = (row['BaseDateTime'], curr_point)
# 删除静止点
ais_data = ais_data.drop(static_points)
# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)
```
以上代码中,将AIS数据集读取到`ais_data`中,然后定义时间间隔和距离阈值,根据这两个参数将轨迹中存在长时间停留的点视为静止点,然后将这些静止点从数据集中删除,最后将处理后的数据集保存到`ais_data_processed.csv`文件中。
你可以根据自己的需求,调整时间间隔和距离阈值的值,来获得更准确的结果。
删除AIS数据集中船舶数据点个数少于50的船舶数据
以下是使用Python语言删除AIS数据集中船舶数据点个数少于50的船舶数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')
# 统计每个船只的数据点个数
ship_counts = ais_data['mmsi'].value_counts()
# 找到数据点个数少于50的船只ID
low_count_ships = ship_counts[ship_counts < 50].index.tolist()
# 删除数据点个数少于50的船只数据记录
ais_data = ais_data[~ais_data['mmsi'].isin(low_count_ships)]
# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)
```
这段代码首先统计了每个船只的数据点个数,然后找到数据点个数少于50的船只ID,最后删除这些船只的数据记录。请注意,这只是一个简单的示例代码,您可能需要根据实际情况进行修改和调整。此外,还需要根据数据集的具体格式和字段名称进行相应的修改。