hive插入数据报错

根据提供的引用内容，hive插入数据时出现了问题。虽然使用了本地模式可以插入数据，但是在际运行mapreduce时仍然会遇到问题。这可能是由于资源管理器的问题导致的。以下是一些可能的解决方案：

1.检查资源管理器的配置是否正确。可以尝试重新配置资源管理器并重新启动它。

2.检查hadoop集群的状态。如果集群的状态不正确，可能会导致hive插入数据时出现问题。

3.检查hive的配置是否正确。可以尝试重新配置hive并重新启动它。

4.检查hive表的权限。如果hive表的权限不正确，可能会导致hive插入数据时出现问题。

5.检查hive表的分区。如果hive表的分区不正确，可能会导致hive插入数据时出现问题。

6.检查hive表的格式。如果hive表的格式不正确，可能会导致hive插入数据时出现问题。

7.检查hive表的数据类型。如果hive表的数据类型不正确，可能会导致hive插入数据时出现问题。

8.检查hive表的数据量。如果hive表的数据量过大，可能会导致hive插入数据时出现问题。

9.检查hive表的数据源。如果hive表的数据源不正确，可能会导致hive插入数据时出现问题。

相关问题

hive导出数据报错

导出Hive表数据时出现报错的原因可能是由于无法将源数据从HDFS移动到目标目录导致的。根据引用中的错误信息，报错信息显示"Unable to move source"，并提到了源路径和目标路径。这表明在执行任务时，将数据从源路径移动到目标路径时遇到了问题。

根据引用中提供的代码，导出Hive表数据的语句是使用"insert overwrite local directory"的方式。该语句将表中的数据插入到指定的本地目录中。然而，由于无法将数据从HDFS移动到本地目录，导致了报错。

可能的原因之一是目标目录不存在或是没有足够的权限进行写入操作。你可以确认一下目标目录"/data/hive/out"是否存在，并且对于当前用户是否具有写入权限。

另外一个可能的原因是源数据在HDFS上的路径无效或不可访问。你可以检查一下源数据路径"hdfs://node1:8020/tmp/hive/hadoop/e1f5e71d-375d-4393-a07c-fe44a4a77626/hive_2022-07-21_22-18-53_655_4722056337462286090-1/-mr-10000"是否正确，并且确保你有访问该路径的权限。

如果以上两个原因都不是问题所在，还有可能是由于其他配置或环境问题导致的。你可以检查一下相关的配置文件，如Hadoop、Hive和Spark的配置文件，确保它们的配置正确并且与集群环境匹配。

综上所述，当导出Hive表数据报错时，你可以检查以下几个方面：
1. 确认目标目录是否存在并且对于当前用户具有写入权限；
2. 检查源数据在HDFS上的路径是否正确并且你具有访问权限；
3. 检查相关配置文件的配置是否正确并且与集群环境匹配。

希望以上信息对你有帮助。如果还有其他问题，请随时提问。

hivesql运行报错 Zero date value prohibited

Hive SQL是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户通过SQL查询大规模数据集。当遇到"Zero date value prohibited"这个错误，通常意味着你在尝试插入或处理日期/时间值时，遇到了无效的零值或者是不允许为日期字段设置NULL值的情况。

这可能是由于以下几个原因：

1. **不允许空值**：Hive的一些内置函数或者数据类型可能规定了日期不能为NULL。例如，在某些场景下，如果你试图将`NULL`插入到DATE或TIMESTAMP列，会收到此错误。

2. **数值表示错误**：在插入日期时，如果输入的是一个数字0（如01-01-2000），而预期的是完整的日期格式，也可能会触发此错误。

3. **数据验证规则**：如果设置了特定的日期范围检查，比如公元前的日期会被视为无效。

解决这个问题的方法包括：

- 确保输入正确的日期格式，包括非零的年份和其他部分。
- 如果允许NULL值，可以使用`NULL`或者`COALESCE(date_column, '1970-01-01')`这样的表达式来给NULL赋值一个默认值。
- 检查表定义，确认是否允许该字段为NULL或者有其他特定的日期范围约束。