画出样本时间内'全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)的曲线图
时间: 2024-03-19 10:43:45 浏览: 35
好的,我可以提供一种使用Python中的Matplotlib库绘制曲线图的方法。您可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入Matplotlib库和数据:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 创建画布和子图:
```python
# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
```
3. 绘制曲线图:
```python
# 绘制曲线图
ax.plot(data['时间'], data['失业率'], label='全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)')
# 设置标题、横纵轴标签和图例
ax.set_title('全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)曲线图')
ax.set_xlabel('时间')
ax.set_ylabel('失业率(%)')
ax.legend()
```
4. 显示图形:
```python
# 显示图形
plt.show()
```
在这段代码中,`data.csv`是存储数据的文件名,`时间`和`失业率`是数据框中的两列,分别代表时间和失业率。`figsize`参数指定了画布的尺寸。`ax.plot()`函数用于绘制曲线图,`label`参数指定了图例中的标签。`ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`函数分别设置了标题、横轴标签和纵轴标签。`ax.legend()`函数用于显示图例。最后,`plt.show()`函数将图形显示出来。
希望这个例子可以帮助您绘制出您需要的曲线图。
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