画出样本时间内'全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)的曲线图

好的，我可以提供一种使用Python中的Matplotlib库绘制曲线图的方法。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Matplotlib库和数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 创建画布和子图：

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

3. 绘制曲线图：

# 绘制曲线图
ax.plot(data['时间'], data['失业率'], label='全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)')

# 设置标题、横纵轴标签和图例
ax.set_title('全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)曲线图')
ax.set_xlabel('时间')
ax.set_ylabel('失业率(%)')
ax.legend()

4. 显示图形：

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中，`data.csv`是存储数据的文件名，`时间`和`失业率`是数据框中的两列，分别代表时间和失业率。`figsize`参数指定了画布的尺寸。`ax.plot()`函数用于绘制曲线图，`label`参数指定了图例中的标签。`ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`函数分别设置了标题、横轴标签和纵轴标签。`ax.legend()`函数用于显示图例。最后，`plt.show()`函数将图形显示出来。

希望这个例子可以帮助您绘制出您需要的曲线图。