jupyter notebook实现两个三维数组相乘

在Jupyter Notebook中实现两个三维数组的相乘可以使用NumPy库来进行操作。首先，你需要导入NumPy库并创建两个三维数组。然后，使用NumPy的dot函数来进行矩阵相乘操作。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个三维数组
array1 = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                   [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
                   [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])

array2 = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                   [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
                   [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])

# 使用dot函数进行矩阵相乘
result = np.dot(array1, array2)

print(result)

这段代码中，我们首先导入了NumPy库，并创建了两个三维数组`array1`和`array2`。然后，使用`np.dot()`函数对这两个数组进行矩阵相乘操作，并将结果保存在`result`变量中。最后，我们打印出结果。