小波变换细节系数和近似系数

细节系数和近似系数是小波变换中的两个重要概念。细节系数表示信号在不同尺度上的高频细节信息，而近似系数则表示信号在不同尺度上的低频整体趋势信息。

在小波变换中，信号经过多级分解后，每一级的细节系数和近似系数都会被计算出来。细节系数包含了信号在该尺度上的高频细节信息，可以用来表示信号的细微变化和细节特征。近似系数则包含了信号在该尺度上的低频整体趋势信息，可以用来表示信号的整体趋势和大致形状。

细节系数和近似系数的数量和大小取决于小波变换的分解程度和小波的多项式阶数。随着分解程度的增加，细节系数和近似系数的数量也会增加。而随着小波的多项式阶数的增加，细节系数和近似系数的数值也会变得更大。

总结起来，细节系数和近似系数是小波变换中用来表示信号在不同尺度上的高频细节和低频整体趋势信息的系数。它们的数量和数值取决于小波变换的分解程度和小波的多项式阶数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [小波变换（Wavelet Transform）](https://blog.csdn.net/Forlogen/article/details/88535027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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