如何用Python编写一个解析特定数据格式（如XML、JSON或CSV）的工具？

在Python中，我们可以使用内置的库来解析各种数据格式，例如：

1. **XML**：`xml.etree.ElementTree`库非常适用于处理XML。首先导入库，然后读取文件并解析内容：

import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_xml(file_path):
    tree = ET.parse(file_path)
    root = tree.getroot()
    # 解析元素并提取你需要的数据
    data = {element.tag: element.text for element in root.iter()}
    return data

2. **JSON**：Python自带了`json`库，用于编码和解码JSON数据：

import json

def parse_json(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = json.load(file)
    return data

3. **CSV**：`csv`库用于读写CSV文件：

import csv

def parse_csv(file_path):
    with open(file_path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        header = next(reader)  # 获取表头
        data = [row for row in reader]  # 读取所有行
    return header, data

对于每个函数，你可以根据需要定制数据提取部分。如果文件很大，还可以考虑使用`pandas`库，因为它能提供更快的处理速度和更丰富的数据分析功能。