在这段代码中报错module 'networkx' has no attribute 'info'，请修改适用于python3.11.5其中networkx3.1版本的代码

`networkx.info`在NetworkX的较老版本中可能已不再存在，特别是在3.1版本中。为了获取类似的信息，你可以使用`networkx.get_node_attributes`和`networkx.get_edge_attributes`来获取节点和边的属性信息，然后用`dir()`函数检查对象的属性。以下是修改后的代码段：

import networkx as nx

# 创建一个平面图（例如一个有向图）
def create_planar_graph():
    G = nx.DiGraph()
    # 添加边和节点...
    G.add_edge('A', 'B')
    G.add_edge('B', 'C')
    G.add_edge('C', 'D')
    G.add_edge('D', 'A')  # 这是一个环形结构，平面图的一个例子
    return G

# 对偶图的构造函数
def build_dual(G):
    dual = nx.Graph()
    for node in G.nodes:
        if not list(G[node]):  # 如果节点不是度数为2的，则跳过（表示内部点）
            continue
        # 添加外部点作为新节点
        dual.add_node(node)
        # 将每条边添加到对偶图的源点
        for neighbor in G[node]:
            dual.add_edge(node, neighbor + '_dual')  # 使用邻居名字加上'dual'

# 获取图的节点和边信息
node_info = nx.get_node_attributes(G, 'some_attribute') if 'some_attribute' in nx.get_node_attributes(G) else {}
edge_info = nx.get_edge_attributes(G, 'some_attribute') if 'some_attribute' in nx.get_edge_attributes(G) else {}

# 打印节点和边信息
for key, value in node_info.items():
    print(f"Node {key}: {value}")

for edge, attr in edge_info.items():
    print(f"Edge ({edge[0]}, {edge[1]}): {attr}")

# 对象属性检查
if hasattr(nx, "info"):
    print(dir(nx))  # 如果有新的方式提供类似功能，这将显示其可用的属性