C#OPENCV 使用遮罩层

在C#中使用OpenCV进行图像处理时，如果需要应用遮罩（mask），你可以使用`BitwiseAnd`或`BitwiseOr`等操作来限制某些部分的运算。遮罩是一种二进制图像，其中白色区域表示要参与运算的部分，黑色区域则忽略。

这是一个简单的例子，假设你有一个源图像（src）和一个遮罩图像（mask），你可以像这样应用遮罩：

using OpenCvSharp;

// 加载源图像和遮罩
Mat srcImage = Cv2.ImRead("source_image.jpg", ImreadModes.Color);
Mat mask = Cv2.ImRead("mask_image.jpg", ImreadModes.Grayscale);

// 确保源图像是三通道（BGR），如果单通道，则复制三次
if (srcImage.Channels == 1)
{
    Mat bgrMask = mask.Clone();
    srcImage = Cv2.CvtColor(srcImage, bgrMask, ColorConversionCodes.Gray2Bgr);
}

// 应用遮罩
Mat result = new Mat();
Cv2.BitwiseAnd(srcImage, srcImage, result, mask);

// 显示原图、遮罩和结果
Cv2.imshow("Original Image", srcImage);
Cv2.imshow("Mask", mask);
Cv2.imshow("Result with Mask", result);
Cv2.waitKey();

在这个例子中，`BitwiseAnd`操作会保留源图像中与遮罩中白色区域相同的像素，而其他部分被设置为黑色（即0），因此结果图像只显示了遮罩指定的位置。