写一篇Python列表综合应用，读取Excel中数据，读取SQLite

在Python中，我们可以利用pandas库读取Excel文件的数据，并结合sqlite3库处理SQLite数据库。以下是关于这两者结合的一个示例：

首先，我们需要安装必要的库，如pandas（用于读取Excel）、openpyxl（支持XLSX格式）和sqlite3（用于SQLite操作）：

pip install pandas openpyxl sqlite3

然后，我们可以创建一个函数，通过pandas的`read_excel`函数读取Excel文件中的数据，并将数据存储在一个DataFrame对象中：

import pandas as pd

def read_excel_to_df(file_path):
    try:
        excel_data = pd.read_excel(file_path)
        return excel_data
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件 '{file_path}' 未找到")
    except Exception as e:
        print(f"读取Excel文件出错：{str(e)}")

# 使用函数
excel_file = 'example.xlsx'
df_excel = read_excel_to_df(excel_file)

接着，我们可以使用sqlite3创建数据库连接并导入数据到SQLite表中：

import sqlite3

def create_connection(db_file):
    conn = None
    try:
        conn = sqlite3.connect(db_file)
        print(f"成功连接到SQLite数据库：{db_file}")
    except Error as e:
        print(f"无法连接到数据库：{e}")
    
    if conn:
        return conn

def import_data_to_sqlite(df, table_name, conn):
    df.to_sql(table_name, con=conn, index=False, if_exists='replace')
    print(f"{table_name} 数据已成功导入到SQLite数据库")

# 创建SQLite连接
conn_sqlite = create_connection('example.db')

# 如果有读取到Excel数据，将其导入SQLite
if df_excel is not None:
    import_data_to_sqlite(df_excel, "data_table", conn_sqlite)
else:
    print("未读取到Excel数据，因此无法导入SQLite")

# 关闭连接
conn_sqlite.close()

这个例子展示了如何读取Excel数据到DataFrame，然后将DataFrame内容写入SQLite数据库。