python基尼系数

基尼系数是衡量不平等程度的指标，常用于衡量收入、财富等分布的不平等程度。在Python中，可以使用scipy库来计算基尼系数。下面是一个示例：

import numpy as np
from scipy import stats

# 定义一个示例数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算基尼系数
gini_coefficient = stats.gini(data)

print("Gini coefficient:", gini_coefficient)

这段代码中，我们首先导入了numpy和scipy库。然后，我们定义了一个示例数据，即一个包含5个元素的数组。接下来，我们使用`stats.gini()`函数来计算基尼系数，并将结果打印出来。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中，你需要根据你的数据类型和数据结构来进行相应的处理和计算。