请使用 pandas 库将 hotel.csv 中评分为空的数据设置为 0 并且存入 hotel2_c3.csv

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件并完成数据清洗，如将空值替换为特定值。以下是步骤：

首先，你需要导入pandas库并读取原始文件`hotel.csv`：

import pandas as pd

# 读取原始酒店数据
df_hotel = pd.read_csv('hotel.csv')

然后，检查评分列（假设名为'Score'）是否有缺失值，并将空值替换为0：

# 检查评分列是否有缺失值
null_scores = df_hotel['Score'].isna()

# 将缺失值替换为0
df_hotel.loc[null_scores, 'Score'] = 0

最后，保存处理后的数据到新的CSV文件`hotel2_c3.csv`：

# 保存修改后的数据
df_hotel.to_csv('hotel2_c3.csv', index=False)  # 确保index=False，以防列名变为索引

现在，`hotel2_c3.csv` 文件中评分列的空值已经被替换为0了。