基于遗传算法的多目标

基于遗传算法的多目标优化是指在优化问题中，同时考虑多个目标函数，并通过遗传算法进行求解。遗传算法是一种基于自然进化过程的搜索算法，能够有效地寻找复杂问题的全局最优解或近似最优解。在多目标优化中，遗传算法通过不断迭代、交叉、变异等操作，搜索并不断更新一组可行解，从而得到一组最优或近似最优解集。

基于遗传算法的多目标优化具有以下特点：
1. 可以同时考虑多个目标函数，并得到一组最优或近似最优解集。
2. 能够应对复杂的非线性、非凸、高维度等优化问题。
3. 搜索过程具有一定的随机性，可以避免陷入局部最优解。