数据结构聚合查询实验小结

数据结构聚合查询是指在数据库中对数据进行统计计算的操作，常用的聚合函数包括SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等。在MySQL中，可以使用SELECT语句进行聚合查询。SELECT语句的基本结构包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字。其中，GROUP BY用于对数据进行分组，HAVING用于对分组后的数据进行筛选，ORDER BY用于对结果进行排序。在pandas中，可以使用DataFrame进行数据聚合，常用的函数包括groupby、agg、apply等。groupby用于对数据进行分组，agg用于对分组后的数据进行聚合计算，apply用于对数据进行自定义的聚合计算。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 对A列进行分组，计算C列的平均值和D列的总和
result = df.groupby('A').agg({'C': 'mean', 'D': 'sum'})

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

            C    D
A                
bar  4.000000  140
foo  4.333333  215