List<BigDecimal>使用stream流计算加法

当你有一个`List<BigDecimal>`类型的集合，你可以使用Java 8引入的Stream API来进行元素的加法操作。这里是一个示例：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public BigDecimal sumOfBigDecimals(List<BigDecimal> numbers) {
    return numbers.stream() // 转换为Stream
        .map(BigDecimal::doubleValue) // 如果需要，可以将BigDecimal转换为double以便于加法运算
        .mapToBigDecimal() // 将double值恢复为BigDecimal
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 使用reduce方法累加所有元素，初始值设为0
}

// 示例
List<BigDecimal> numberList = Arrays.asList(new BigDecimal("1.2"), new BigDecimal("2.5"), new BigDecimal("3.7"));
BigDecimal totalSum = sumOfBigDecimals(numberList);
System.out.println("Total sum: " + totalSum);

相关问题

List<LinkedHashMap<String, Object>> dateMapList map中的key为列名，value为数据，请将list中列名相同的key做合并，bigdecimal的类型用加法做合并，其他类型的默认取第一条数据

可以使用Java Streams来完成这个任务。首先，我们可以通过Collectors.groupingBy()方法将List中的Map按照列名进行分组，然后对于每一组中的Map，我们可以通过Collectors.toMap()方法将相同列名的数据进行合并。对于bigdecimal类型，我们可以使用reduce()方法将它们进行加法合并。以下是实现代码：

List<LinkedHashMap<String, Object>> mergedList = dateMapList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(map -> map.keySet().toString()))
        .values().stream()
        .map(list -> list.stream()
                .flatMap(map -> map.entrySet().stream())
                .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
                        (v1, v2) -> v1 instanceof BigDecimal ? ((BigDecimal) v1).add((BigDecimal) v2) : v1)))
        .collect(Collectors.toList());

首先，我们使用groupingBy()方法将List中的Map按照列名进行分组，然后使用values()方法获取每一组中的Map集合。对于每一组中的Map集合，我们使用flatMap()方法将其转换成一个流，然后使用toMap()方法将相同列名的数据进行合并。对于bigdecimal类型的数据，我们使用reduce()方法将它们进行加法合并。最后，我们使用toList()方法将所有合并后的Map集合转换成List返回。

bigdecimal计算

Java 8中的Stream流可以使用BigDecimal进行计算。BigDecimal是一种高精度的数字类型，可以避免在计算过程中出现精度丢失的问题。

例如，我们可以使用Stream流对一组BigDecimal进行求和：

List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList(new BigDecimal("1."), new BigDecimal("2."), new BigDecimal("3."));
BigDecimal sum = numbers.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println(sum); // 输出6.

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含三个BigDecimal对象的List，然后使用Stream流的reduce方法对它们进行求和。reduce方法接受两个参数：初始值和一个BinaryOperator函数，用于将流中的元素进行累加。在这里，我们将初始值设置为，将BinaryOperator函数设置为BigDecimal::add，表示对两个BigDecimal对象进行加法运算。

除了求和，我们还可以使用Stream流进行其他的BigDecimal计算，比如求平均值、最大值、最小值等等。总之，使用Stream流可以让我们更方便地对BigDecimal进行各种计算操作。