在SpringBoot应用中，如何使用IK分词器配置Elasticsearch以优化中文搜索？请提供详细的代码示例。

Elasticsearch与IK分词器的集成对于提高中文全文搜索的效率至关重要。为了帮助你更好地掌握这一技术细节，本篇将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合Elasticsearch和IK分词器，以及相关的代码示例。

参考资源链接：[SpringBoot集成Elasticsearch+IK：实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/7hsjeqy9p9?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的SpringBoot项目中已经添加了Elasticsearch的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

接下来，在`application.properties`或`application.yml`中配置Elasticsearch的连接信息：

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: your_cluster_name
      cluster-nodes: localhost:9300

然后，创建一个继承自`ElasticsearchRepository`的接口，用于执行基本的CRUD操作。例如：

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {
}

为了让Elasticsearch使用IK分词器，你需要在Elasticsearch的配置中指定IK作为默认的分析器。这通常在`application.yml`中完成：

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: your_cluster_name
      cluster-nodes: localhost:9300
      properties:
        analysis:
          analyzer:
            my_analyzer:
              type: custom
              tokenizer: ik_smart
              filter: [lowercase]

此外，你需要自定义一个配置类来配置Elasticsearch客户端，以及如何使用IK分词器：

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {

    @Value(

参考资源链接：[SpringBoot集成Elasticsearch+IK：实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/7hsjeqy9p9?spm=1055.2569.3001.10343)