python range arange
时间: 2023-09-04 17:13:31 浏览: 58
Python中的`range`和`arange`都是用于生成一系列数字的函数,但在用法和功能上有一些不同。
`range(start, stop, step)`是Python内置函数,用于生成一个范围内的整数序列。它返回一个可迭代对象,可以用来遍历数字序列。`start`参数表示起始值(默认为0),`stop`参数表示停止值(不包含在范围内),`step`参数表示步长(默认为1)。
示例使用`range`函数生成一个从0到9的整数序列:
```python
for num in range(10):
print(num)
```
输出结果:
```
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
```
`arange(start, stop, step)`是NumPy库中的函数,用于生成一个范围内的浮点数序列。它返回一个NumPy数组,可以用于数值计算。`start`参数表示起始值(默认为0),`stop`参数表示停止值(不包含在范围内),`step`参数表示步长(默认为1)。
示例使用`arange`函数生成一个从0到9的浮点数序列:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10.0)
print(arr)
```
输出结果:
```
[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
```
需要注意的是,`arange`函数返回的是一个NumPy数组,而`range`函数返回的是一个可迭代对象。
相关问题
python arange
`arange()` 是一个 NumPy 库中的函数,用于创建一个数组,其中包含一个等间隔序列的值。它的语法如下:
```python
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
```
参数解释:
- `start`:可选,起始值,默认为 0;
- `stop`:必须,终止值(不包括),生成的值不包括该值;
- `step`:可选,两个相邻值之间的间隔,默认为 1;
- `dtype`:可选,返回数组的数据类型。
示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个从 0 到 9 的一维数组
a = np.arange(10)
print(a) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
# 生成一个从 2 到 9,步长为 2 的一维数组
b = np.arange(2, 10, 2)
print(b) # [2 4 6 8]
```
python的arange
Python的arange函数是numpy模块中的一个函数,用于创建一个包含指定范围内元素的数组。它的返回结果是一个ndarray对象,可以按照一定的步长生成一系列的数字。与之相比,range函数是Python自带的函数,返回的是一个整数列表(在Python 2中)或者是一个range对象(在Python 3中)。需要注意的是,使用arange函数之前需要先导入numpy模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python中 range 与 arange 的用法与区别:](https://blog.csdn.net/weixin_50486192/article/details/124393090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python入门--常用的numpy函数:arange()](https://blog.csdn.net/qq_44753801/article/details/105929180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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