String userCheckDate = userInfo.getUserCheckDate(); 校验userCheckDate 是否为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式

这个代码片段是在Java中获取用户信息`userInfo`中存储的`userCheckDate`字段，并将其赋值给`String`类型的`userCheckDate`变量。如果你想验证这个日期字符串是否符合`yyyy-MM-dd HH:mm:ss`这种格式，你可以使用`java.text.SimpleDateFormat`类来进行校验。首先，你需要创建一个解析模式实例并尝试解析输入的日期，如果解析失败，说明格式不对。

以下是示例代码：

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
try {
    dateFormat.parse(userCheckDate);
    System.out.println("日期格式正确");
} catch (ParseException e) {
    System.out.println("日期格式错误：" + e.getMessage());
}

如果`userCheckDate`无法解析，`parse()`方法会抛出`ParseException`。

相关问题

select * from ( /** 查询用户月结每天的明细信息 **/ SELECT TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd') AS f_hand_date, MIN (F_LAST_TABLEBASE) AS F_LAST_TABLEBASE, MAX (F_TABLEBASE) AS F_TABLEBASE, SUM (F_OUGHTAMOUNT) AS F_OUGHTAMOUNT, SUM (F_OUGHTFEE) AS F_OUGHTFEE FROM T_HANDPLAN WHERE f_userinfo_id = '10155142' --传f_userinfo_id AND F_HAND_DATE >= TO_DATE ( '2023-05-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ) --传F_START_DATE AND F_HAND_DATE <= TO_DATE ( '2023-05-31 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ) --传F_END_DATE GROUP BY TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd') ) where rownum <= :1故障

这个SQL查询语句中的最后一行存在问题，因为Oracle数据库中的rownum是伪列，它的值是在查询结果返回之后才会进行计算，所以在查询语句中直接使用rownum是没有意义的。将该查询结果再次进行筛选，需要使用子查询或者其他方法。

如果想要查询前N条记录，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM (
  SELECT TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd') AS f_hand_date, MIN (F_LAST_TABLEBASE) AS F_LAST_TABLEBASE, MAX (F_TABLEBASE) AS F_TABLEBASE, SUM (F_OUGHTAMOUNT) AS F_OUGHTAMOUNT, SUM (F_OUGHTFEE) AS F_OUGHTFEE 
  FROM T_HANDPLAN 
  WHERE f_userinfo_id = '10155142' 
  AND F_HAND_DATE >= TO_DATE ( '2023-05-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ) 
  AND F_HAND_DATE <= TO_DATE ( '2023-05-31 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ) 
  GROUP BY TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd')
  ORDER BY f_hand_date ASC
) WHERE ROWNUM <= :1;

其中，ORDER BY语句用于对查询结果进行排序，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。最后使用ROWNUM进行筛选，获取前N条记录。

优化代码 public static void main(String[] args) { ZkemSDK sdk = new ZkemSDK(); boolean connFlag = sdk.connect("192.168.1.201", 4370); System.out.println("conn:" + connFlag); boolean readGeneralLogData = sdk.readGeneralLogData(); System.out.println("读取打卡机信息到缓存:" + readGeneralLogData); //如果连接打卡机和读取信息到缓存都没问题再去缓存中获取数据 if (connFlag) { //获取打卡机所有的用户信息 List<UserInfo> userInfo = sdk.getUserInfo(); //转化为JSON字符串 String usersJsonString = JSON.toJSONString(userInfo); //反序列化对象 List<UserInfo> userInfos = JSON.parseArray(usersJsonString, UserInfo.class); userInfos.forEach(System.out::println); for (UserInfo info : userInfos) { String name = info.getName(); Boolean enabled = info.getEnabled(); String pwd = info.getPassword(); Integer privilege = info.getPrivilege(); String enrollNumber = info.getEnrollNumber(); Integer userId = Integer.valueOf(enrollNumber); /** * 上面的都是打卡机的数据,可以根据自己的需求处理 / System.out.println(name+"-"+enabled+"-"+pwd+"-"+privilege+"-"+userId+""); } List<Map<String, Object>> generalLogData = sdk.getGeneralLogData(); String logDataJsonString = JSON.toJSONString(generalLogData); List<LogData> logDatas = JSON.parseArray(logDataJsonString, LogData.class); logDatas.forEach(System.out::println); for(LogData data : logDatas){ //打卡机的时间 String time = data.getTime(); String enrollNumber = data.getEnrollNumber(); /* * data有很多的数据,可以根据自己的业务逻辑拿想要的数据 * 我这里只取了打卡时间和enrollNumber * */ Map<String, Object> userInfoByNumber = getUserInfoByNumber(enrollNumber); System.out.println(time); } } }

这段代码中存在一些可以优化的地方。以下一些建议：

1 将连接打卡机读取信息到缓存代码封装成一个方法，以提高代码的可读性和重用性。

2 使用try-with-resources语自动关闭资源，ZkemSDK对象。

. 将打卡机用户信息和日志数据的处理逻辑提取成单独的方法，以提高代码的模块化。

下面是优化后的代码示例：

public static void main(String[] args) {
    ZkemSDK sdk = new ZkemSDK();
    boolean connFlag = connectAndReadData(sdk);
    if (connFlag) {
        List<UserInfo> userInfo = sdk.getUserInfo();
        processUserInfo(userInfo);
        List<Map<String, Object>> generalLogData = sdk.getGeneralLogData();
        processLogData(generalLogData);
    }
}

private static boolean connectAndReadData(ZkemSDK sdk) {
    try {
        boolean connFlag = sdk.connect("192.168.1.201", 4370);
        System.out.println("conn:" + connFlag);
        boolean readGeneralLogData = sdk.readGeneralLogData();
        System.out.println("读取打卡机信息到缓存:" + readGeneralLogData);
        return connFlag && readGeneralLogData;
    } finally {
        sdk.disconnect(); // 根据实际情况调用释放资源的方法
    }
}

private static void processUserInfo(List<UserInfo> userInfo) {
    String usersJsonString = JSON.toJSONString(userInfo);
    List<UserInfo> userInfos = JSON.parseArray(usersJsonString, UserInfo.class);
    userInfos.forEach(info -> {
        String name = info.getName();
        Boolean enabled = info.getEnabled();
        String pwd = info.getPassword();
        Integer privilege = info.getPrivilege();
        String enrollNumber = info.getEnrollNumber();
        Integer userId = Integer.valueOf(enrollNumber);
        System.out.println(name + "-" + enabled + "-" + pwd + "-" + privilege + "-" + userId);
    });
}

private static void processLogData(List<Map<String, Object>> generalLogData) {
    String logDataJsonString = JSON.toJSONString(generalLogData);
    List<LogData> logDatas = JSON.parseArray(logDataJsonString, LogData.class);
    logDatas.forEach(data -> {
        String time = data.getTime();
        String enrollNumber = data.getEnrollNumber();
        Map<String, Object> userInfoByNumber = getUserInfoByNumber(enrollNumber);
        System.out.println(time);
    });
}

请注意，上述代码中的`getUserInfoByNumber`方法没有提供实现，你需要根据自己的业务逻辑来实现该方法。此外，你可能还需要根据实际情况调整代码中的其他部分。