redhat7.9安装oracle

时间: 2023-11-12 07:09:29 浏览: 48
好的,关于在redhat7.9上安装oracle,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 确认系统版本和硬件配置是否符合oracle的要求。 2. 安装必要的软件包和依赖项,例如gcc、binutils、compat-libstdc++等。 3. 创建oracle用户和组,并设置相关的环境变量。 4. 下载并解压oracle安装文件。 5. 运行安装程序,并按照提示进行操作。 具体的步骤可以参考oracle官方文档或者相关的博客文章。
相关问题

RedHat 7.9安装telnet

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.9是一种流行的Linux操作系统,它提供了许多功能和工具来满足企业级需求。在RHEL 7.9中安装telnet可以通过以下步骤完成: 1. 打开终端或命令行界面。 2. 使用root用户或具有sudo权限的用户登录。 3. 运行以下命令以安装telnet软件包: ``` sudo yum install telnet ``` 4. 输入您的密码以确认安装。 5. 安装过程完成后,您可以尝试telnet到其他计算机或服务器。例如,要连接到IP地址为192.168.0.100的远程主机,请运行以下命令: ``` telnet 192.168.0.100 ``` 如果telnet成功连接到远程主机,您将看到一个类似于以下内容的提示: ``` Trying 192.168.0.100... Connected to 192.168.0.100. Escape character is '^]'. ``` 这表示您已成功连接到远程主机。 请注意,telnet是一种不安全的协议,因为它在网络上以明文形式传输数据。出于安全考虑,建议使用更安全的替代方案,如SSH(Secure Shell)来进行远程连接和管理。

redhat7.9安装docker

在Red Hat Enterprise Linux 7.9上安装Docker可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,卸载旧版本的Docker,以确保接下来的安装顺利进行。可以使用以下命令进行卸载: ``` yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine ``` 2. 然后,安装Docker。如果你想要安装最新版本的Docker,可以使用以下命令进行在线安装: ``` yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin ``` 请注意,这是在线安装的命令,需要确保你的系统可以连接到互联网。 如果你希望进行离线安装,你需要先下载Docker相关组件并进行安装。你可以从官方网站下载适用于Red Hat Enterprise Linux的Docker离线安装包,然后按照安装指南进行操作。 希望这些信息对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Redhat7.9上安装Docker](https://blog.csdn.net/lixiaoxuan2019/article/details/130068371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Centos或RedHat安装docker:(用yum安装)](https://blog.csdn.net/w15133895262/article/details/124170203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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