python 隐藏工作表

在Python中，如果你是在使用pandas库处理Excel表格，并想要隐藏某个工作表，可以使用`pandas.read_excel()`函数加载数据，然后通过`DataFrame`对象的`sheet_names`属性获取工作表名称列表，接着使用`io`模块的`BytesIO`来创建一个内存缓冲，修改Excel文件内容，最后再次保存。

以下是一个示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载原始Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取所有工作表名
sheet_names = df.sheet_names

# 隐藏指定的工作表，这里假设你想隐藏名为'Sheet1'的工作表
if 'Sheet1' in sheet_names:
    # 创建一个临时的BytesIO对象
    wb = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
    hidden_ws = wb['Sheet1']
    hidden_ws.visible = False

    # 将更改写回临时Workbook对象
    wb.save('temp.xlsx')

    # 使用临时文件替换原文件，注意这会覆盖原文件
    with open('your_file.xlsx', 'wb') as f:
        f.write(open('temp.xlsx', 'rb').read())
        
    # 清理临时文件
    os.remove('temp.xlsx')

# 保存并关闭文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)