肌电信号 matlab滑动窗口

### 使用滑动窗口技术处理肌电信号

为了在 MATLAB 中对肌电信号应用滑动窗口技术，可以按照以下方法实现。这种方法有助于分析不同时间段内的信号特性，并能有效减少计算复杂度。

#### 定义参数
首先定义一些必要的参数，比如采样频率 `fs` 和窗口长度 `windowLength`（单位为秒）。这些参数对于后续操作至关重要[^1]。

% 参数设定
fs = 1000; % 假设采样率为1kHz
windowLengthSecs = 0.5; % 窗口持续时间为0.5秒
overlapRatio = 0.5; % 设置重叠比例为50%

#### 创建时间向量与模拟数据
创建一个表示时间序列的时间向量，并生成一段用于测试的随机噪声作为模拟的原始肌电信号[^2]。

t = (0:1/fs:(length(signal)-1)/fs); % 时间轴
signal = randn(1, length(t)); % 模拟EMG信号

#### 实现滑动窗口功能
编写函数来分割输入的数据流成多个部分，每段都对应着特定大小的时间间隔。这里通过调整步长控制相邻片段之间的交集程度[^3]。

function windows = slidingWindow(data, fs, windowLenSecs, overlap)
    winSizeSamples = round(windowLenSecs * fs);
    stepSize = floor((1-overlap)*winSizeSamples);

    starts = 0 : stepSize : length(data) - winSizeSamples;
    ends = starts + winSizeSamples;

    nWindows = length(starts);
    windows = cell(nWindows, 1);

    for i = 1:nWindows
        idxStart = starts(i)+1;
        idxEnd = min(length(data),ends(i));
        windows{i} = data(idxStart:idxEnd)';
    end
end

调用此函数并传入之前准备好的变量：

windows = slidingWindow(signal, fs, windowLengthSecs, overlapRatio);

上述代码实现了基本框架，在实际应用场景下可能还需要考虑更多因素如滤波预处理等以提高性能表现。