6-146 逆置链表
时间: 2024-06-20 14:01:28 浏览: 116
在计算机编程中,6-146 通常指的是 LeetCode 上的一个题目,名为 "Reverse Linked List"(反转链表)。这个题目要求你设计一个函数,输入一个单链表,将其节点的顺序反转,即原来的头节点变成尾节点,依次类推。
具体实现步骤如下:
1. 定义一个辅助指针 `prev` 和 `current`,初始时都指向 `None`,分别作为上一个节点和当前节点。
2. 遍历链表,从头节点开始:
- 将 `current` 的下一个节点保存到临时变量中,以防止丢失原链表的连接。
- 将 `current` 的指针更新为 `prev`,完成一次反转操作。
- 将 `prev` 指针移动到 `current` 的位置,继续处理下一次反转。
3. 当遍历到最后一个节点时,将最后一个节点的下一个节点设置为头节点(因为 `prev` 在遍历结束后指向的就是原头节点)。
4. 返回新头节点,即原链表的尾节点。
相关问题:
1. 在链表反转过程中,为什么要使用两个指针?
2. 如果链表为空,应该如何处理?
3. 这个问题的递归解法是什么样子的?
相关问题
6-146 逆置链表代码
在编程中,6-146 通常指的是LeetCode上的一个题目,要求你实现一个函数来逆置单链表。这里是一个简单的Python代码示例,使用迭代的方式来解决这个问题:
```python
# 定义链表节点
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
def reverseList(head):
prev = None
curr = head
while curr:
# 保存当前节点的下一个节点
next_temp = curr.next
# 将当前节点的next指向前一个节点
curr.next = prev
# 更新前一个节点和当前节点
prev = curr
curr = next_temp
return prev # 返回新的头节点,原头节点变成尾节点
```
这段代码的工作原理是,遍历链表时,每次都将当前节点的`next`指向前一个节点,然后移动`prev`和`curr`到下一对节点,直到遍历完整个链表。最后返回`prev`作为新的头节点。
如果你需要了解更深入的代码实现细节、算法分析或者其他编程语言的版本,或者对这个题目有任何疑问,请告诉我,我会很乐意帮助解答。
6-9 链表逆置
### 链表逆置算法实现
链表逆置是指将给定的链表中的节点顺序反转。对于单向链表而言,这意味着原本指向下一个节点的指针现在会指向前一个节点。
#### 方法一:迭代法
通过三个指针来完成链表的就地逆转操作。这种方法不需要额外的空间开销,并且时间复杂度为O(n),其中n是链表长度。具体过程如下:
```c++
void reverseList(Node* &head) {
Node *prev = nullptr, *curr = head;
while (curr != nullptr) {
Node *nextTemp = curr->next; // Store next node
curr->next = prev; // Reverse current node's pointer
prev = curr; // Move pointers forward one position
curr = nextTemp;
}
head = prev; // Update the new head of reversed list
}
```
此段代码展示了如何使用迭代的方法来进行链表逆置[^4]。
#### 方法二:递归法
另一种常见的做法就是采用递归来解决这个问题。虽然递归可能会增加一些空间上的消耗(因为函数调用栈),但是它通常更易于理解和编写。以下是C++版本的一个简单例子:
```cpp
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
if (!head || !head->next)
return head;
ListNode* rest = reverseList(head->next);
head->next->next = head;
head->next = nullptr;
return rest;
}
```
这段代码实现了基于递归方式下的链表逆置逻辑。
#### 使用栈结构辅助
除了上述两种直接修改链接关系的方式外,还可以借助数据结构——栈的帮助来间接达到目的。由于栈具有先进后出的特点,因此非常适合用来处理这种需要反序的操作。下面是一个简单的思路描述:
1. 创建一个新的空栈;
2. 遍历整个原始链表并将每个元素依次压入栈中;
3. 开始从栈顶逐个取出元素并连接形成新的链表;
4. 完成之后返回新创建好的链表作为结果。
这种方法同样可以有效地解决问题,不过需要注意的是这并不是一种真正的“原地”解决方案,因为它引入了一个外部的数据存储容器[^3]。
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