results = cv.matchTemplate(img, temp1, cv.TM_SQDIFF_NORMED)中的results储存的是什么信息

在OpenCV中，`cv.matchTemplate()`函数用于在输入图像中搜索模板图像的匹配位置。该函数返回一个结果矩阵，其中每个元素表示输入图像与模板图像在对应位置的匹配程度。

在你提供的代码中，`results`是用来存储匹配结果的变量。它是一个矩阵，每个元素表示对应位置的匹配结果。具体来说，`results`矩阵的大小与输入图像的大小相同，每个元素的值表示在该位置的匹配程度。

在使用`cv.TM_SQDIFF_NORMED`方法进行模板匹配时，`results`矩阵中的元素值越小，表示相应位置与模板的差异越小，匹配程度越高。因此，你可以通过查找`results`矩阵中最小值的位置来找到最佳匹配位置。

例如，可以使用以下代码找到最佳匹配位置：

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(results)
best_match_loc = min_loc

在这个示例中，`cv.minMaxLoc()`函数用于找到`results`矩阵中的最小值和对应的位置。然后，`best_match_loc`变量存储了最佳匹配位置的坐标。

请注意，匹配结果矩阵的大小与输入图像大小相同，因此你可以使用它来可视化匹配结果或进一步分析。