运用Seaborn库及tips数据集的total_bill和tip列做线性回归分

析并可视化。

首先，需要导入Seaborn和tips数据集：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")

然后，使用`lmplot()`函数进行线性回归分析和可视化：

sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

这会生成一张散点图和一条线性回归线。

完整代码如下：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

plt.show()

输出的图像如下所示：