有两张表，级联查询数据及使用count，每张表的数据都是得满足一定的条件，条件设置到on后面与设置到where后面的区别，对count有什么影响，

在 SQL 中，级联查询的目的是将多个表中的数据联结在一起。在级联查询中，如果将条件设置到 ON 子句中，则在联结之前就已经过滤了数据，只有符合条件的数据才会进行联结。而如果将条件设置到 WHERE 子句中，则是在联结之后再进行数据过滤。因此，将条件设置到 ON 子句中可以减少联结后的数据量，提高查询效率。

在使用 COUNT 函数时，如果将条件设置到 ON 子句中，则 COUNT 函数只会计算符合条件的数据。而如果将条件设置到 WHERE 子句中，则 COUNT 函数会计算联结后的所有数据，然后再进行数据过滤。因此，将条件设置到 ON 子句中可以减少 COUNT 函数的计算量，提高查询效率。

需要注意的是，在使用条件进行数据过滤时，要根据实际情况选择将条件设置到 ON 子句中还是 WHERE 子句中，以达到最佳的查询效率。同时，在使用 COUNT 函数时，也需要根据实际情况选择合适的条件设置方式，以避免不必要的计算量。

相关问题

MSSQL两张表级联，将条件相等的一对多的数据合并

您可以使用SQL中的JOIN语句来实现两张表的级联。如果您想要将条件相等的一对多的数据合并，可以使用GROUP BY语句。

例如，假设您有两张表：Orders和OrderDetails。Orders表包含订单的基本信息，而OrderDetails表包含每个订单的详细信息。每个订单可以有多个订单详细信息。

您可以使用以下代码来将这两张表级联，并将条件相等的一对多的数据合并：

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, SUM(OrderDetails.Quantity * OrderDetails.UnitPrice) AS Total
FROM Orders
JOIN OrderDetails ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID
GROUP BY Orders.OrderID, Orders.OrderDate

这将返回一个结果集，其中每个订单只出现一次，并且包含所有相关的订单详细信息的总和。

MSSQL两张表级联，将条件相等的一对多的字段内容合并

如果您想在级联时将条件相等的一对多的字段内容合并，可以使用SQL Server中的FOR XML PATH()语句。

例如，假设您有两张表：Customers和Orders。Customers表包含客户的基本信息，而Orders表包含每个客户的订单信息。每个客户可以有多个订单。

您可以使用以下代码来将这两张表级联，并将条件相等的一对多的订单号合并为一个字段：

SELECT c.CustomerID, c.CustomerName, 
STUFF((SELECT ',' + o.OrderNumber 
       FROM Orders o 
       WHERE o.CustomerID = c.CustomerID 
       FOR XML PATH('')), 1, 1, '') 
       AS OrderNumbers 
FROM Customers c 
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID 
GROUP BY c.CustomerID, c.CustomerName

这将返回一个结果集，其中每个客户只出现一次，并将该客户的所有订单号合并为一个逗号分隔的字符串。如果一个客户没有订单，那么该字段将为空。