使用fortran编写基于谱元法的大地电磁二维正演程序
时间: 2024-05-03 22:22:15 浏览: 153
11_一维MT正演_
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由于Fortran语言本身的特性,编写基于谱元法的大地电磁二维正演程序相对来说比较繁琐,需要用到很多的数组和循环。以下是一个简单的示例程序,仅供参考。
```
program fem2d
implicit none
! 定义常量和变量
integer, parameter :: nx = 51, ny = 51 ! 网格大小
real, parameter :: pi = 3.141592653589793238 ! 圆周率
real, parameter :: mu0 = 4.0 * pi * 1.0e-7 ! 真空磁导率
real, parameter :: eps0 = 1.0 / (mu0 * 299792458.0^2) ! 真空介电常数
real, parameter :: omega = 2.0 * pi * 1.0e3 ! 角频率
real, parameter :: sigma = 1.0e-2 ! 电导率
real, parameter :: dx = 10.0, dy = 10.0 ! 网格间距
real, parameter :: x0 = -dx * (nx - 1) / 2.0, y0 = -dy * (ny - 1) / 2.0 ! 网格起点坐标
real, dimension(nx, ny) :: xc, yc, zc, fex, fey, hz ! 网格坐标和场量
! 计算网格坐标
do j = 1, ny
do i = 1, nx
xc(i, j) = x0 + (i - 1) * dx
yc(i, j) = y0 + (j - 1) * dy
end do
end do
! 初始化场量
fex = 0.0
fey = 0.0
hz = 0.0
! 计算系数矩阵
real, dimension(nx*ny, nx*ny) :: A
A = 0.0
do j = 1, ny
do i = 1, nx
k = (j - 1) * nx + i
if (i > 1) then
A(k, k-1) = A(k, k-1) - sigma * dy / dx
A(k, k) = A(k, k) + sigma * dy / dx
end if
if (i < nx) then
A(k, k+1) = A(k, k+1) - sigma * dy / dx
A(k, k) = A(k, k) + sigma * dy / dx
end if
if (j > 1) then
A(k, k-nx) = A(k, k-nx) - sigma * dx / dy
A(k, k) = A(k, k) + sigma * dx / dy
end if
if (j < ny) then
A(k, k+nx) = A(k, k+nx) - sigma * dx / dy
A(k, k) = A(k, k) + sigma * dx / dy
end if
end do
end do
! 循环求解电场和磁场
do n = 1, 100
! 计算电场和磁场的源项
do j = 1, ny
do i = 1, nx
zc(i, j) = exp(-((xc(i, j)-100.0)**2 + (yc(i, j)-100.0)**2) / 100.0)
end do
end do
fex = fex + zc * sin(omega * n / 100.0)
fey = fey + zc * cos(omega * n / 100.0)
hz = hz + zc * omega / mu0 / eps0 * cos(omega * n / 100.0)
! 求解电场和磁场
real, dimension(nx*ny) :: bex, bey, bh
bex = dot_product(A, fey, dim=2)
bey = -dot_product(A, fex, dim=2)
bh = dot_product(A, hz, dim=2)
! 更新电场和磁场
fex = fex + bex / omega / eps0
fey = fey + bey / omega / eps0
hz = hz + bh * mu0 * omega
! 输出结果
write(*, '(3e15.6)') fex(nx/2, ny/2), fey(nx/2, ny/2), hz(nx/2, ny/2)
end do
end program fem2d
```
需要说明的是,上面的程序仅仅是一个简单的示例,实际上需要根据具体的问题进行修改和优化。同时,谱元法还需要用到一些高级的数学知识,如快速傅里叶变换、Chebyshev多项式等,这些知识在此不做展开。
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