寻找迷宫的最短路径c++

寻找迷宫的最短路径可以使用广度优先搜索（BFS）算法来实现。以下是一个简单的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大迷宫大小
const int dx[] = {0, 0, 1, -1}; // 上下左右四个方向移动的步长
const int dy[] = {1, -1, 0, 0};

int maze[MAXN][MAXN]; // 迷宫地图
int dist[MAXN][MAXN]; // 记录每个位置到起点的最短距离
bool vis[MAXN][MAXN]; // 标记每个位置是否已访问
int n, m; // 迷宫大小

struct Node {
    int x, y; // 当前位置
    int step; // 走到当前位置的步数
};

bool check(int x, int y) { // 判断当前位置是否越界或障碍物
    return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && maze[x][y] != 1;
}

int bfs(int sx, int sy, int ex, int ey) { // 搜索起点到终点的最短距离
    queue<Node> q;
    memset(dist, -1, sizeof(dist)); // 初始化距离为-1
    memset(vis, false, sizeof(vis)); // 初始化未访问
    Node start = {sx, sy, 0};
    q.push(start);
    vis[sx][sy] = true;
    dist[sx][sy] = 0;
    while (!q.empty()) {
        Node cur = q.front();
        q.pop();
        if (cur.x == ex && cur.y == ey) { // 到达终点
            return cur.step; // 返回最短距离
        }
        for (int i = 0; i < 4; i++) { // 四个方向扩展
            int nx = cur.x + dx[i];
            int ny = cur.y + dy[i];
            if (check(nx, ny) && !vis[nx][ny]) { // 如果可以走且未访问过
                Node next = {nx, ny, cur.step + 1};
                q.push(next);
                vis[nx][ny] = true;
                dist[nx][ny] = cur.step + 1;
            }
        }
    }
    return -1; // 无法到达终点
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> maze[i][j];
        }
    }
    int sx, sy, ex, ey; // 起点和终点坐标
    cin >> sx >> sy >> ex >> ey;
    int shortest = bfs(sx, sy, ex, ey);
    if (shortest == -1) {
        cout << "无法到达终点" << endl;
    } else {
        cout << "最短距离为：" << shortest << endl;
    }
    return 0;
}

在输入迷宫地图和起点终点坐标后，调用`bfs`函数即可返回起点到终点的最短距离。如果无法到达终点，函数返回-1。